Частотно-временной анализ

Спектрограмма, перекрестная спектрограмма, synchrosqueezing, переназначение, Wigner-Ville, Хилбэрт-Хуан, kurtogram

Signal Processing Toolbox™ обеспечивает функции и приложения, которые позволяют вам визуализировать и сравнить содержимое частоты времени неустановившихся сигналов. Вычислите кратковременное преобразование Фурье и его инверсию. Получите резкие спектральные оценки с помощью переназначения или synchrosqueezing Фурье. Постройте перекрестные спектрограммы, распределения Wigner-Ville и спектры персистентности. Извлеките и отследите частотно-временные гребни. Оцените мгновенную частоту, спектральный эксцесс и спектральную энтропию. Выполните адаптивный данными частотно-временной анализ с помощью эмпирического разложения моды и преобразования Гильберта-Хуанга.

Функции

`emd`	Эмпирическое разложение моды
`fsst`	Synchrosqueezed преобразование Фурье
`ifsst`	Обратное synchrosqueezed преобразование Фурье
`hht`	Преобразование Гильберта-Хуанга
`instfreq`	Оцените мгновенную частоту
`kurtogram`	Визуализируйте спектральный эксцесс
`pkurtosis`	Спектральный эксцесс от сигнала или спектрограммы
`pentropy`	Спектральная энтропия сигнала
`pspectrum`	Анализируйте сигналы в частотной и частотно-временной областях
`spectrogram`	Спектрограмма, использующая кратковременное преобразование Фурье
`xspectrogram`	Перекрестная спектрограмма, использующая кратковременные преобразования Фурье
`stft`	Кратковременное преобразование Фурье
`iscola`	Определите, является ли комбинацией перекрытия окна совместимый COLA
`istft`	Обратное кратковременное преобразование Фурье
`tfridge`	Частотно-временные гребни
`wvd`	Распределение Wigner-Ville и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville
`xwvd`	Кросс-распределение Wigner-Ville и кросс-сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville

Приложения

Signal Analyzer

Визуализируйте и сравните несколько сигналов и спектров

Темы

Галерея частоты времени

Исследуйте функции и ограничения функций частотно-временного анализа, обеспеченных Signal Processing Toolbox.

Основанный на БПФ частотно-временной анализ

Отобразите спектрограмму линейного сигнала FM.

Мгновенная частота комплексного щебета

Вычислите мгновенную частоту сигнала с помощью synchrosqueezed преобразования Фурье.

Обнаружьте близко расположенные синусоиды

Вычислите мгновенную частоту двух синусоид с помощью synchrosqueezed преобразования Фурье. Определите, насколько разделенный синусоиды должен быть для преобразования, чтобы разрешить их.

Рекомендуемые примеры

Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks

Классифицируйте сигналы ECG Используя длинные краткосрочные сети памяти

Классифицируйте данные об электрокардиограмме heartbeat с помощью глубокого обучения и обработки сигналов.

Скрипт Open Live Script

Waveform Segmentation Using Deep Learning

Сегментация формы волны Используя глубокое обучение

Сигналы электрокардиограммы человека сегмента с помощью частотно-временного анализа и глубокого обучения.

Скрипт Open Live Script

Radar Waveform Classification Using Deep Learning

Радарная классификация форм волны Используя глубокое обучение

Классифицируйте синтетические радарные типы формы волны с помощью распределения Wigner-Ville и глубокой сверточной нейронной сети.

Скрипт Open Live Script

Pedestrian and Bicyclist Classification Using Deep Learning

Пешеход и классификация велосипедистов Используя глубокое обучение

Классифицируйте пешеходов и велосипедистов на основе их micro-Doppler характеристик с помощью нейронных сетей для глубокого обучения и частотно-временного анализа.

Скрипт Open Live Script