plotAdjustedResponse

Настроенный график отклика модели линейной регрессии

свернуть все на странице

Синтаксис

plotAdjustedResponse(mdl,var)
plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value)
h = plotAdjustedResponse(___)

Описание

пример

plotAdjustedResponse(mdl,var) создает настроенный график отклика для переменной var в модели mdl линейной регрессии.

plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value) задает графические свойства настроенных точек данных ответа с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать символ маркера и размер для точек данных.

h = plotAdjustedResponse(___) возвращает объекты линии с помощью любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Используйте h изменить свойства определенной линии после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите carsmall набор данных и подбирает линейную модель пробега как функция модельного года, веса, и вес придал квадратную форму. 

load carsmall
tbl = table(MPG,Weight);
tbl.Year = categorical(Model_Year);
mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');

Постройте эффект Weight усредненный по Year. 

plotAdjustedResponse(mdl,'Weight')

Постройте эффект Year усредненный по Weight. 

plotAdjustedResponse(mdl,'Year');

Входные параметры

свернуть все

Модель линейной регрессии, заданная как LinearModel объект, созданный с помощью fitlm или stepwiselm.

Переменная для настроенного графика отклика, заданного как вектор символов или массив строк имени переменной в mdl.VariableNames, или положительное целое число, представляющее индекс переменной в mdl.VariableNames.

Типы данных: char | string | single | double

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'Color','blue','Marker','*'

Примечание

Графические свойства, перечисленные здесь, являются только подмножеством. Для полного списка смотрите Line Properties. Заданные свойства определяют внешний вид настроенных точек данных ответа.

Цвет линии, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'Color' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в следующей таблице.

'Color' аргумент пары "имя-значение" также определяет цвет контура маркера и цвет заливки маркера если 'MarkerEdgeColor' 'auto' (значение по умолчанию) и 'MarkerFaceColor' 'auto'.

Для пользовательского цвета задайте триплет RGB или шестнадцатеричный цветовой код.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или скаляром строки, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

'none'Не применяетсяНе применяетсяНе применяетсяНет цвета

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB® во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Пример: 'Color','blue'

Ширина линии, заданная как разделенная запятой пара, состоящая из 'LineWidth' и положительное значение в точках. Если у линии есть маркеры, ширина линии также влияет на края маркера.

Пример: 'LineWidth',0.75

Символ маркера, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'Marker' и одно из значений в этой таблице.

ЗначениеОписание
'o'Круг
'+'Знак «плюс»
'*'Звездочка
'.'Точка
'x'Крест
'square' или 's'Квадрат
'diamond' или 'd'Ромб
'^'Треугольник, направленный вверх
'v'Нисходящий треугольник
'>'Треугольник, указывающий вправо
'<'Треугольник, указывающий влево
'pentagram' или 'p'Пятиконечная звезда (пентаграмма)
'hexagram' или 'h'Шестиконечная звезда (гексаграмма)
'none'Никакие маркеры

Пример: 'Marker','+'

Цвет контура маркера, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'MarkerEdgeColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в Color аргумент пары "имя-значение".

Значение по умолчанию 'auto' использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.

Пример: 'MarkerEdgeColor','blue'

Цвет заливки маркера, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'MarkerFaceColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в Color аргумент пары "имя-значение".

'auto' значение использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.

Пример: 'MarkerFaceColor','blue'

Размер маркера, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'MarkerSize' и положительное значение в точках.

Пример: 'MarkerSize',2

Выходные аргументы

свернуть все

Объекты линии, возвращенные как 2 1 вектор. h(1) соответствует настроенным точкам данных ответа и h(2) соответствует настроенной функции отклика. Используйте запись через точку, чтобы запросить и установить свойства объектов линии. Для получения дополнительной информации смотрите Line Properties.

Можно использовать аргументы пары "имя-значение", чтобы задать внешний вид настроенных точек данных ответа, соответствующих первому графическому объекту h(1).

Больше о

свернуть все

Настроенный ответ

Настроенная функция отклика описывает отношение между подходящим ответом, и один предиктор, с другими предикторами составил в среднем путем усреднения подходящих значений по данным, используемым в подгонке.

Модель регрессии для переменных предикторов (x 1, x 2, …, x p) и переменная отклика y имеет форму

y i = f (x 1i, x 2i, …, x pi) + r i,

где f является подходящей функцией регрессии, и r является невязкой. Нижний i представляет номер наблюдения.

Настроенная функция отклика для первого переменного предиктора x 1, например, задана как

g(x1)=1n∑i=1nf(x1,x2i,x3i,...,xpi),

где n является количеством наблюдений. Настроенное значение данных ответа является суммой настроенного подходящего значения и невязки для каждого наблюдения.

y˜i=g(x1i)+ri.

plotAdjustedResponse строит настроенную функцию отклика и настроенные значения данных ответа для выбранного переменного предиктора.

Советы

  • Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.

Альтернативная функциональность

  • LinearModel объект обеспечивает несколько функций построения графика.

    • При создании модели используйте plotAdded изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.

    • При проверке модели используйте plotDiagnostics найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals анализировать остаточные значения модели.

    • После подбирания модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects изучать эффект конкретного предиктора. Используйте plotInteraction изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice построить срезы через поверхность прогноза.

  • plotPartialDependence построил или график или объемную поверхностную диаграмму предсказанных ответов против одной функции или пары функций, соответственно, путем маргинализации по другим переменным. Линейный график для одной функции от plotPartialDependence и настроенная функция отклика строит от plotAdjustedResponse то же самое в числовой точности.

  • plotEffects создает итоговый график, который показывает отдельные эффекты для всех предикторов.

  • plotAdded показывает инкрементный эффект на ответе заданных условий путем удаления эффектов других условий, тогда как plotAdjustedResponse показывает, что эффект выбранного предиктора в подгонке модели с другими предикторами составил в среднем путем усреднения подходящих значений. Обратите внимание на то, что определения настроенных значений в plotAdded и plotAdjustedResponse не то же самое.

Смотрите также

| | | |

Темы

Представленный в R2012a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте