Постройте эффекты взаимодействия двух предикторов в модели линейной регрессии
plotInteraction(
создает график основных эффектов двух выбранных предикторов mdl
,var1
,var2
)var1
и var2
и их условные эффекты в модели mdl
линейной регрессии. Горизонтальные линии через значения эффекта указывают на свои 95% доверительных интервалов.
plotInteraction(
указывает, что график вводит mdl
,var1
,var2
,ptype
)ptype
. Например, если ptype
'predictions'
, затем plotInteraction
строит настроенную функцию отклика как функцию второго предиктора, с первым предиктором, зафиксированным в определенных значениях. Для получения дополнительной информации смотрите Условный Эффект.
возвращает объекты линии с помощью любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Используйте h
= plotInteraction(___)h
изменить свойства определенной линии после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties.
Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.
LinearModel
объект обеспечивает несколько функций построения графика.
При создании модели используйте plotAdded
изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.
При проверке модели используйте plotDiagnostics
найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals
анализировать остаточные значения модели.
После подбирания модели используйте plotAdjustedResponse
, plotPartialDependence
, и plotEffects
изучать эффект конкретного предиктора. Используйте plotInteraction
изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice
построить срезы через поверхность прогноза.
CompactLinearModel
| LinearModel
| plotAdjustedResponse
| plotEffects