poisspdf
Функция плотности вероятности Пуассона
Синтаксис
Описание
y = poisspdf(x,lambda)x использование параметров уровня в lambda.
x и lambda могут быть скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.
Примеры
Вычислите и постройте функцию плотности вероятности Пуассона
Вычислите и постройте функцию плотности вероятности Пуассона для заданной области целочисленных значений и средней скорости.
В компьютерном производственном процессе жесткого диска дефекты происходят случайным образом. При предположении, что в среднем жесткий диск на 4 Гбайт имеет два дефекта, вычислите вероятность, что диск не имеет никаких дефектов.
poisspdf(0,2)
ans = 0.1353
Вычислите значения функции плотности вероятности Пуассона в каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям, что диск имеет 0, 1, 2..., 10 дефектов.
flaws = 0:10; y = poisspdf(flaws,2);
Постройте получившиеся значения вероятности.
scatter(flaws,y,'Marker',"o") grid on
Входные параметры
Выходные аргументы
Больше о
Альтернативная функциональность
poisspdfфункционально-специализированное к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функцииpdf, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использоватьpdf, задайте имя вероятностного распределения и его параметры. В качестве альтернативы создайтеPoissonDistributionобъект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональныйpoisspdfбыстрее, чем родовая функцияpdf.Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для вероятностного распределения.