Тестирование гипотезы

Тесты качества подгонки, такие как Хи-квадрат, Кольмогоров-Смирнов, Шапиро-Вилк и t-тест

Примечание

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Чтобы преобразовать файл блокнота MuPAD в файл live скрипта MATLAB, смотрите convertMuPADNotebook. Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, несмотря на то, что существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Функции MuPAD

stats::csGOFTКлассический критерий согласия Хи-квадрат
stats::equiprobableCellsРазделите действительную линию на равновероятные интервалы
stats::ksGOFTТест качества подгонки Кольмогорова-Смирнова
stats::swGOFTКачество подгонки Шапиро-Вилка тестирует на нормальность
stats::tTestT-тест для среднего значения

Примеры и руководства

Выполните Тест хи-квадрата

Для классического критерия согласия Хи-квадрат MuPAD обеспечивает stats::csGOFT функция.

Выполните тест Кольмогорова-Смирнова

Для теста качества подгонки Кольмогорова-Смирнова MuPAD обеспечивает stats::ksGOFT функция.

Выполните тест Шапиро-Вилка

Тест качества подгонки Шапиро-Вилка утверждает гипотезу, что данные имеют нормальное распределение.

Выполните t-тест

T-тест сравнивает фактическое среднее значение выборки данных с заданным значением m.

Концепции

Принципы тестирования гипотезы

Гипотеза (качество подгонки), тестирование является общепринятой методикой, которая использует статистические данные от выборки, чтобы сделать вывод о населении.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте