Вычислите с матрицами

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Основные арифметические операции

При выполнении основных арифметических операций на матрицах используйте типичные арифметические операторы. Например, добавьте, вычтите, умножьте и разделите следующие две матрицы при помощи стандарта +, - *, и / операторы:

A := matrix([[a, b], [c, d]]):
B := matrix([[1, 2], [3, 4]]):
A + B, A - B, A*B, A/B

Чтобы выполнить основные операции на матрице и номере, используйте те же операторы. Когда вы умножаете матрицу на номер, MuPAD® умножает все элементы матрицы тем номером:

5*A

Когда вы добавляете номер в матрицу, MuPAD умножает номер на единичную матрицу, и затем добавляет результат в исходную матрицу:

A + 5

Примечание

MATLAB® добавляет номер в каждый элемент матрицы. MuPAD добавляет номер только в диагональные элементы матрицы.

Можно объединить матрицы с одинаковым числом строк при помощи оператора конкатенации (.):

A.B

Больше операций, доступных для матриц

Помимо стандартных арифметических операций, много других функций MuPAD доступны для расчетов включающие матрицы и векторы. Чтобы проверять, принимает ли конкретная функция матрицы как параметры, смотрите раздел “Parameters” функциональной страницы справки. Следующие функции могут работать с матрицами:

  • conjugate функция вычисляет сопряженный из каждого комплексного элемента матрицы:

    A := matrix([[1, 2 + 3*I], [1 - I, 2*I]]):
    conjugate(A)

  • int и diff функции вычисляют производную и интеграл каждого элемента матрицы:

    A := matrix(2, 2, [x, x^2, x^3, x^4]):
    int(A, x), diff(A, x)

  • expand функция расширяет каждый элемент матрицы:

    A := matrix(2, 2, [x, (x + 1)^2, x*(x - 1), x*(x + 4)]):
    expand(A)

  • map функция применяет заданную функцию ко всем операндам каждого элемента матрицы:

    A := matrix(3, 3, [1, 2, 3], Diagonal):
    B := map(A, sin)

  • float функция преобразует каждый элемент матричные или числовые подвыражения каждого элемента матрицы к числам с плавающей запятой:

    float(B)

  • evalAt функция (и ее ярлык |) заменяет заданным объектом другим заданным объектом, и затем оценивает каждый элемент матрицы:

    A := matrix(2, 2, [x, x^2, x^3, x^4]):
    A|x = 2

  • subs функция возвращает копию матрицы, в которой заданный объект заменяет все экземпляры другого заданного объекта. Функция не оценивает элементы матрицы после замены:

    A := matrix(2, 2, [x, x^2, x^3, x^4]):
    subs(A, x = exp(y))

  • has функция определяет, содержит ли матрица заданный объект:

    A := matrix(2, 2, [x, x^2, x^3, x^4]):
    has(A, x^3), has(A, x^5)

  • iszero функционируйте проверки, являются ли все элементы матрицы нулями:

    A := matrix(2, 2):
    iszero(A)

    A[1, 1] := 1:
    iszero(A)

  • norm функция вычисляет норму по бесконечности (норма суммы строки) матрицы:

    A := matrix(2, 2, [a_1_1, a_1_2, a_2_1, a_2_2]):
    norm(A)

  • zip(A, B, f) функционируйте матрицы объединений A и B в матричный C так, чтобы C ij = f (A ij, B ij):

    A := matrix(2, 2, [a, b, c, d]):
    B := matrix(2, 2, [10, 20, 30, 40]):
    zip(A, B, _power)

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте