Создайте более быструю сеть обнаружения объектов R-CNN
возвращает сеть Faster R-CNN как lgraph
= fasterRCNNLayers(inputImageSize
,numClasses
,anchorBoxes
,network
)layerGraph
объект. Сеть Faster R-CNN является основанным на сверточной нейронной сети детектором объектов. Детектор предсказывает координаты ограничительных рамок, баллов объектности и музыки классификации к набору полей привязки. Чтобы обучить созданную сеть, используйте trainFasterRCNNObjectDetector
функция. Для получения дополнительной информации смотрите Начало работы с R-CNN, Быстрым R-CNN и Faster R-CNN.
возвращает сеть обнаружения объектов на основе заданного lgraph
= fasterRCNNLayers(inputImageSize
,numClasses
,anchorBoxes
,network
,featureLayer
)featureLayer
из сети. Используйте этот синтаксис, когда вы зададите сеть как SeriesNetwork
, DAGNetwork
, или layerGraph
объект.
возвращает сеть обнаружения объектов с дополнительными входными свойствами, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".lgraph
= fasterRCNNLayers(___,Name,Value
)
Используя эту функцию требует Deep Learning Toolbox™.