pcnormals

Оцените нормали для облака точек

свернуть все на странице

Синтаксис

normals = pcnormals(ptCloud)
normals = pcnormals(ptCloud,k)

Описание

пример

normals = pcnormals(ptCloud) возвращает матрицу, которая хранит нормальное для каждой точки во входе ptCloud. Функция использует шесть соседних точек, чтобы соответствовать локальной плоскости, чтобы определить каждый вектор нормали.

normals = pcnormals(ptCloud,k) дополнительно задает k, число точек используется в локальном плоском подборе кривой.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите облако точек.

load('object3d.mat');

Оцените векторы нормали.

normals = pcnormals(ptCloud);

figure
pcshow(ptCloud)
title('Estimated Normals of Point Cloud')
hold on

x = ptCloud.Location(1:10:end,1:10:end,1);
y = ptCloud.Location(1:10:end,1:10:end,2);
z = ptCloud.Location(1:10:end,1:10:end,3);
u = normals(1:10:end,1:10:end,1);
v = normals(1:10:end,1:10:end,2);
w = normals(1:10:end,1:10:end,3);

Постройте векторы нормали.

quiver3(x,y,z,u,v,w);
hold off

Инвертируйте нормали, чтобы указать на местоположение датчика. Этот шаг необходим только для определения входящего или исходящего направления поверхности. Центр датчика установлен в x, y, z координаты.

sensorCenter = [0,-0.3,0.3]; 
for k = 1 : numel(x)
   p1 = sensorCenter - [x(k),y(k),z(k)];
   p2 = [u(k),v(k),w(k)];
   % Flip the normal vector if it is not pointing towards the sensor.
   angle = atan2(norm(cross(p1,p2)),p1*p2');
   if angle > pi/2 || angle < -pi/2
       u(k) = -u(k);
       v(k) = -v(k);
       w(k) = -w(k);
   end
end

Постройте настроенные нормали.

figure
pcshow(ptCloud)
title('Adjusted Normals of Point Cloud')
hold on
quiver3(x, y, z, u, v, w);
hold off

Входные параметры

свернуть все

Объект для хранения облака точек, возвращенного как pointCloud объект.

Число точек используется в локальном плоском подборе кривой, заданном как целое число, больше, чем или равное 3. Увеличение этого значения улучшает точность, но замедляет время вычисления.

Выходные аргументы

свернуть все

Нормали, используемые, чтобы соответствовать локальной плоскости, возвратились как M-by-3 или M-by-N-by-3 вектор. Векторы нормали вычисляются локально с помощью шести соседних точек. Направление каждого вектора нормали может быть установлено на основе того, как вы получили точки. Оценочные Нормали примера Облака точек, показывает, как установить направление, когда векторы нормали указывают на датчик.

Ссылки

[1] Hoppe, H., Т. Дероз. Дюшан, Дж. Макдональд и В. Стуецл. "Поверхностная Реконструкция от Неорганизованных Точек". Компьютерная графика (SIGGRAPH 1 992 Продолжения). 1992, стр 71–78.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | | | | | | |

Темы

Введенный в R2015b

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте