Преобразовывания
Signal Processing Toolbox™ обеспечивает функции, которые позволяют вам вычислить широко используемый вперед, и инверсия преобразовывает, включая быстрое преобразование Фурье (FFT), дискретное косинусное преобразование (DCT) и Преобразование Уолша-Адамара. Извлеките огибающие сигнала и оцените мгновенные частоты с помощью аналитического сигнала. Анализируйте сигналы в частотном диапазоне времени. Исследуйте фазовые соотношения величины, оцените основные частоты и обнаружьте спектральную периодичность с помощью кепстра. Вычислите дискретные преобразования Фурье с помощью алгоритма Goertzel второго порядка.
Функции
Темы
Дискретные преобразования Фурье и косинусные преобразования
Дискретное преобразование Фурье
Исследуйте первичный инструмент цифровой обработки сигналов.
Используйте CZT, чтобы оценить Z-преобразование за пределами модульного круга и вычислить преобразования главной длины.
Дискретное косинусное преобразование
Вычислите дискретные косинусные преобразования и узнайте об их энергетических свойствах уплотнения.
DCT для речевого сжатия сигнала
Используйте дискретное косинусное преобразование, чтобы сжать речевые сигналы.
Гильберт и преобразования Уолша-Адамара
Преобразование Гильберта помогает сформировать аналитический сигнал.
Аналитический сигнал для косинуса
Определите аналитический сигнал для косинуса и проверьте его свойства.
Извлеките конверт сигнала с помощью hilbert и envelope функции.
Аналитический сигнал и преобразование Гильберта
Сгенерируйте аналитический сигнал для конечного блока данных с помощью hilbert функционируйте и КИХ трансформатор Гильберта.
Преобразование Гильберта и мгновенная частота
Оцените мгновенную частоту сигнала монокомпонента с помощью преобразования Гильберта. Покажите, что процедура не работает на многокомпонентные сигналы.
Однополосная амплитудная модуляция
Выполните однополосную амплитудную модуляцию сигнала с помощью преобразования Гильберта. Сигналы Single-sideband AM имеют меньше пропускной способности, чем нормальные сигналы AM.
Узнайте о Преобразовании Уолша-Адамара, несинусоидальном, ортогональном методе преобразования.
Преобразование Уолша-Адамара для спектрального анализа и сжатия сигналов ECG
Используйте сигнал электрокардиограммы проиллюстрировать Преобразование Уолша-Адамара.
Кепстральный анализ
Комплексный кепстр — основная оценка частоты
Используйте комплексный кепстр, чтобы оценить основную частоту докладчика. Сравните результат с оценкой, полученной с методом пересечения нулем.
Примените комплексный кепстр, чтобы обнаружить эхо в сигнале.
