Описательная статистика

Числовые сводные данные и сопоставленные меры

Вычислите описательную статистику из выборочных данных, включая меры центральной тенденции, дисперсии, формы, корреляции и ковариации. Плоские и перекрестные плоские данные, и вычисляют итоговую статистику для сгруппированных данных. Если ваши данные содержат то, чтобы избегать (NaN) значения, функции арифметической операции MATLAB® возвращают NaN. Однако специализированные функции, доступные в Statistics and Machine Learning Toolbox™, игнорируют эти отсутствующие значения и возвращают вычисленное использование численного значения остающихся значений. Для получения дополнительной информации смотрите Данные с Отсутствующими значениями.

Функции

развернуть все

geomeanСреднегеометрический
harmmeanСреднее гармоническое
trimmeanСреднее значение, исключая выбросы
nanmeanСреднее значение, игнорируя NaN значения
nanmedianМедиана, игнорируя NaN значения
kurtosisЭксцесс
momentЦентральный момент
skewnessСкошенность
nanstdСтандартное отклонение, игнорируя NaN значения
nanvarОтклонение, игнорируя NaN значения
rangeОбласть значений значений
nanmaxМаксимум, игнорируя NaN значения
nanminМинимум, игнорируя NaN значения
iqrМежквартильный размах
madСреднее или среднее абсолютное отклонение
prctileПроцентили набора данных
quantileКвантили набора данных
zscoreСтандартизированный z - баллы
corrЛинейная корреляция или порядковая корреляция
robustcovУстойчивая многомерная ковариация и средняя оценка
cholcovПодобное Холесскому разложение ковариации
corrcovПреобразуйте ковариационную матрицу в корреляционную матрицу
partialcorrЛинейный или оценивают частичные коэффициенты корреляции
partialcorriЧастичные коэффициенты корреляции настроены для внутренних переменных
nancovКовариация, игнорирующая NaN значения
nearcorrВычислите самую близкую корреляционную матрицу путем минимизации расстояния Frobenius
grpstatsИтоговая статистика, организованная по группам
tabulateТаблица частот
crosstabПерекрестное табулирование
tiedrankРанг настроен для связей
nansumСуммируйте, игнорируя NaN значения

Темы

Исследовательский анализ данных

Исследуйте распределение данных с помощью описательной статистики.

Данные с отсутствующими значениями

Вычислите описательную статистику при игнорировании отсутствующих значений.

Меры центральной тенденции

Найдите распределение данных вдоль соответствующей шкалы.

Меры дисперсии

Узнайте, насколько распространенный значения данных находятся на числовой оси.

Квантили и процентили

Узнать, как Statistics and Machine Learning Toolbox вычисляет квантили и процентили.

Группировка переменных

Сгруппированные переменные являются служебными переменными, используемыми, чтобы сгруппировать или категоризировать наблюдения.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте