Создайте дискретную цепь Маркова
dtmc
создает дискретное время, конечное состояние, гомогенную временем Цепь Маркова от заданной матрицы переходов.
После создания dtmc
объект, можно анализировать структуру и эволюцию Цепи Маркова, и визуализировать Цепь Маркова в различных способах, при помощи объектных функций.
опционально сопоставляет имена mc
= dtmc(P
,'StateNames'
,stateNames)stateNames
к состояниям.
dtmc
объекты требуют полностью заданной матрицы перехода P
.
Также можно создать использование объекта Цепи Маркова mcmix
.
[1] Gallager, R.G. Стохастические процессы: теория для приложений. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 2013.
[2] Haggstrom, O. Конечные цепи Маркова и алгоритмические приложения. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 2002.
[3] Гамильтон, Джеймс. D. Анализ Временных Рядов. Принстон, NJ: Издательство Принстонского университета, 1994.
[4] Норрис, J. R. Цепи Маркова. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 1997.