Статистика сводных данных распределения Байесовой модели линейной регрессии для выбора переменного предиктора
Чтобы получить сводные данные стандартной Байесовой модели линейной регрессии, смотрите summarize
.
summarize(
отображает табличные сводные данные случайных коэффициентов регрессии и отклонение воздействия Байесовой модели
Mdl
)Mdl
линейной регрессии в командной строке. Для каждого параметра сводные данные включают:
Стандартное отклонение (квадратный корень из отклонения)
95% equitailed вероятные интервалы
Вероятность, что параметр больше 0
Описание распределений, если известный
Безусловная вероятность, что коэффициент должен быть включен в модель для моделей выбора переменной предиктора стохастического поискового выбора переменной (SSVS)
возвращает массив структур с таблицей, обобщающей коэффициенты регрессии и отклонение воздействия и описание совместного распределения параметров.SummaryStatistics
= summarize(Mdl
)
Если Mdl
lassoblm
объект модели и Mdl.Probability
числовой вектор, затем 95%-ми вероятными интервалами на коэффициентах регрессии является Mean + [–2 2]*Std
, где Mean
и Std
переменные в сводной таблице.
Если Mdl
mixconjugateblm
или mixsemiconjugateblm
объект модели, затем 95%-е вероятные интервалы на коэффициентах регрессии оцениваются от смеси cdf. Если оценка перестала работать, то summarize
возвращает NaN
значения вместо этого.