flatField

Плоская полевая коррекция на гиперспектральном кубе данных

свернуть все на странице

    Синтаксис

    correctedData = flatField(inputData,roi)

    Описание

    пример

    correctedData = flatField(inputData,roi) применяет плоскую полевую коррекцию к гиперспектральным данным, inputData, использование плоского поля означает спектр, вычисленный в видимой области (ROI). Допустимый ROI в гиперспектральных данных имеет эти характеристики:

    • Топографически плоский

    • Спектрально плоский, другими словами, имея универсальный спектральный ответ

    • Мощный сигнал уменьшать эффект случайного шума

    Примечание

    Эта функция требует Image Processing Toolbox™ Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений. Можно установить Image Processing Toolbox Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений из Add-On Explorer. Для получения дополнительной информации об установке дополнений, смотрите, Получают и Управляют Дополнениями.

    Примеры

    свернуть все

    Скрипт Open Live Script

    Считайте гиперспектральные данные в рабочую область.

    hcube = hypercube('paviaU');

    Задайте верхний левый угол (x, y) координата, ширина и высота ROI для вычисления плоского полевого среднего спектра.

    roi = [1 1 10 10];

    Примените плоскую полевую коррекцию к гиперспектральным данным.

    hcube_flatfield = flatField(hcube,roi);

    Входные параметры

    свернуть все

    Введите гиперспектральные данные в виде одного из следующих.

    • hypercube объект. DataCube свойство hypercube объектно-ориентированная память гиперспектральный куб данных.

    • 3-D числовой массив размера M-by-N-by-C. M и N являются количеством строк и столбцов в гиперспектральных данных соответственно. C является количеством диапазонов в гиперспектральных данных.

    Значения входного пикселя могут быть цифровыми числами, сиянием TOA или значениями коэффициента отражения TOA. Чтобы преобразовать гиперкуб, содержащий цифровые числа к гиперкубу, содержащему сияние TOA или данные о коэффициенте отражения TOA, используйте dn2radiance или dn2reflectance функции, соответственно.

    ROI для вычисления плоского поля означает спектр в виде вектора с 4 элементами из положительных целых чисел формы [xmin, ymin, width, height].

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Откорректированные гиперспектральные данные, возвращенные как hypercube возразите или 3-D числовой массив, сопоставимый с входными данными, inputData. Типом данных числового выхода является single. Когда входные данные в inputData имеет тип данных double, затем исправленные данные имеют также тип данных double. В противном случае исправленные данные имеют тип данных single.

    Ссылки

    [1] Робертс, D. A. Ямагучи, Y. и Лион, R. "Сравнение различных методов для калибровки данных о AIS". В материалах 2-го Бортового Семинара Анализа данных Спектрометра Обработки изображений, 1986, Публикация 86-35 JPL, стр 21–30.

    Смотрите также

    | | | | | |

    Введенный в R2020b

    Документация Image Processing Toolbox

    Поддержка

    Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте