logResiduals

Регистрируйте остаточную коррекцию на гиперспектральном кубе данных

    Описание

    пример

    correctedData = logResiduals(inputData) применяет логарифмическую коррекцию невязки к гиперспектральным данным, inputData. Логарифмический метод остаточных значений делит спектр каждого пикселя на спектральное среднее геометрическое и пространственное среднее геометрическое, которое производит psuedo набор данных коэффициента отражения.

    Примечание

    Эта функция требует Image Processing Toolbox™ Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений. Можно установить Image Processing Toolbox Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений из Add-On Explorer. Для получения дополнительной информации об установке дополнений, смотрите, Получают и Управляют Дополнениями.

    Примеры

    свернуть все

    Считайте гиперспектральные данные в рабочую область. Эти данные от датчика Гипериона и заданы как цифровые числа.

    hcube = hypercube('EO1H0440342002212110PY_cropped.hdr');

    Преобразуйте цифровые числа в коэффициенты отражения верхней части атмосферы (TOA). Пиксельные значения в кубе выходных данных являются коэффициентами отражения TOA.

    hcube_toa = dn2reflectance(hcube);

    Примените логарифмическую коррекцию невязки к данным о коэффициенте отражения.

    hcube_logR = logResiduals(hcube_toa);

    Входные параметры

    свернуть все

    Введите гиперспектральные данные в виде одного из следующих.

    • hypercube объект. DataCube свойство hypercube объектно-ориентированная память гиперспектральный куб данных.

    • 3-D числовой массив размера M-by-N-by-C. M и N являются количеством строк и столбцов в гиперспектральных данных соответственно. C является количеством диапазонов в гиперспектральных данных.

    Значения входного пикселя могут быть цифровыми числами, сиянием TOA или значениями коэффициента отражения TOA. Чтобы преобразовать гиперкуб, содержащий цифровые числа к гиперкубу, содержащему сияние TOA или данные о коэффициенте отражения TOA, используйте dn2radiance или dn2reflectance функции, соответственно.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Откорректированные гиперспектральные данные, возвращенные как hypercube возразите или 3-D числовой массив, сопоставимый с входными данными, inputData. Типом данных числового выхода является single. Когда входные данные в inputData имеет тип данных double, затем исправленные данные имеют также тип данных double. В противном случае исправленные данные имеют тип данных single.

    Ссылки

    [1] Зеленый, A.A., и Крэйг, Доктор медицины “Анализ данных о спектрометре самолета, с логарифмическими остаточными значениями”. В JPL Proc. Бортового Семинара Анализа данных Спектрометра Обработки изображений, 8-10 апреля 1985, стр 111–119.

    Введенный в R2020b
    Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте