Попарная основанная на сравнении модель подобия для оценки остающегося срока полезного использования
Использование pairwiseSimilarityModel
оценить остающийся срок полезного использования (RUL) компонента с помощью попарной основанной на сравнении модели подобия. Эта модель сравнивает профиль ухудшения тестового компонента непосредственно к историям пути к ухудшению для ансамбля подобных компонентов, таким как несколько машин, произведенных к тем же техническим требованиям. Подобие тестового компонента членам ансамбля является функцией расстояния между профилем ухудшения и профилем участника ансамбля, который вычисляется с помощью корреляции или динамической трансформации временной шкалы.
Сконфигурировать a pairwiseSimilarityModel
объект, использовать fit
. Если вы конфигурируете параметры своей модели подобия, можно затем предсказать остающийся срок полезного использования подобного использования компонентов predictRUL
. Для моделей подобия RUL тестового компонента оценивается как средняя статистическая величина пожизненного промежутка самых подобных компонентов минус текущее пожизненное значение тестового компонента. Для основного примера, иллюстрирующего предсказание RUL, смотрите Обновление Предсказание RUL, когда Данные Прибывают.
Для получения общей информации о предсказании остающегося срока полезного использования см. Модели для Предсказания Остающегося Срока полезного использования.
создает попарную основанную на сравнении модель подобия для оценки RUL и инициализирует модель настройками по умолчанию.mdl
= pairwiseSimilarityModel
создает попарную основанную на сравнении модель подобия и инициализирует параметры модели с помощью существующего mdl
= pairwiseSimilarityModel(initModel
)pairwiseSimilarityModel
объект initModel
.
задает устанавливаемые пользователем свойства модели с помощью пар "имя-значение". Например, mdl
= pairwiseSimilarityModel(___,Name,Value
)hashSimilarityModel('LifeTimeUnit',"days")
создает попарную основанную на сравнении модель подобия, которая использует дни в качестве пожизненного модуля. Можно задать несколько пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.
predictRUL | Оцените остающийся срок полезного использования для тестового компонента |
fit | Оцените параметры остающейся модели срока полезного использования, использующей исторические данные |
compare | Сравните тестовые данные с ансамблем исторических данных для моделей подобия |