hist3

График двумерной гистограммы

свернуть все на странице

Синтаксис

hist3(X)
hist3(X,'Nbins',nbins)
hist3(X,'Ctrs',ctrs)
hist3(X,'Edges',edges)
hist3(___,Name,Value)
hist3(ax,___)
N = hist3(___)
[N,c] = hist3(___)

Описание

пример

hist3(X) создает график двумерной гистограммы X(:,1) и X(:,2) использование 10 10 равномерно распределенных интервалов. hist3 функционируйте отображает интервалы как 3-D прямоугольные панели, и высота каждой панели указывает на число элементов в интервале.

пример

hist3(X,'Nbins',nbins) задает количество интервалов в каждой размерности гистограммы. Этот синтаксис эквивалентен hist3(X,nbins).

пример

hist3(X,'Ctrs',ctrs) задает центры интервалов в каждой размерности гистограммы. Этот синтаксис эквивалентен hist3(X,ctrs).

hist3(X,'Edges',edges) задает ребра интервалов в каждой размерности.

пример

hist3(___,Name,Value) задает графические свойства с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" в дополнение к входным параметрам в предыдущих синтаксисах. Например, 'FaceAlpha',0.5 создает полупрозрачную гистограмму. Для списка свойств смотрите Surface Properties.

hist3(ax,___) графики в оси заданы ax вместо текущей системы координат (gca). Опция ax может предшествовать любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

пример

N = hist3(___) возвращает число элементов в X то падение каждого интервала. Этот синтаксис не создает гистограмму.

[N,c] = hist3(___) также возвращает центры интервала. Этот синтаксис не создает гистограмму.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные.

load carbig

Создайте двумерную гистограмму с настройками по умолчанию.

X = [MPG,Weight];
hist3(X)
xlabel('MPG')
ylabel('Weight')

Скрипт Open Live Script

Создайте двумерную гистограмму на интервалах, заданных центрами интервала, и считайте число элементов в каждом интервале.

Загрузите выборочные данные.

load carbig

Создайте двумерную гистограмму. Задайте центры интервалов гистограммы с помощью двухэлементного массива ячеек.

X = [MPG,Weight];
hist3(X,'Ctrs',{0:10:50 2000:500:5000})
xlabel('MPG')
ylabel('Weight')

Считайте число элементов в каждом интервале.

N = hist3(X,'Ctrs',{0:10:50 2000:500:5000})
N = 6×7

     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     2     3    16    26     6
     6    34    50    49    27    10     0
    70    49    11     3     0     0     0
    29     4     2     0     0     0     0
     1     0     0     0     0     0     0
Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные. 

load carbig

Создайте двумерную гистограмму. Задайте графические свойства окрасить панели гистограммы высотой, представляющей частоту наблюдений.

X = [MPG,Weight];
hist3(X,'CDataMode','auto','FaceColor','interp')
xlabel('MPG')
ylabel('Weight')

Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные.

load carbig

Создайте двумерную мозаичную гистограмму. Задайте графические свойства окрасить главную поверхность панелей гистограммы частотой наблюдений. Измените представление в двумерный.

X = [MPG,Weight];
hist3(X,'CdataMode','auto')
xlabel('MPG')
ylabel('Weight')
colorbar
view(2)

Скрипт Open Live Script

Создайте двумерную гистограмму и настройте ее графические свойства при помощи указателя объекта подложки гистограммы.

Загрузите выборочные данные.

load carbig

Создайте двумерную гистограмму с 7 интервалами в каждой размерности.

X = [MPG,Weight];
hist3(X,'Nbins',[7 7])
xlabel('MPG')
ylabel('Weight')

hist3 функция создает двумерную гистограмму, которая является типом объемной поверхностной диаграммы. Найдите указатель объекта подложки и настройте прозрачность поверхности.

s = findobj(gca,'Type','Surface');
s.FaceAlpha = 0.65;

Скрипт Open Live Script

Создайте двумерную гистограмму и добавьте 2D спроектированное представление интенсивности к гистограмме.

Загрузите seamount набор данных (подводная гора является подводной горой). Набор данных состоит из набора долготы (x) и широта (y) местоположения и соответствующий seamount вертикальные изменения (z) измеренный в тех координатах. Этот пример использует x и y чертить двумерную гистограмму.

load seamount

Чертите двумерную гистограмму.

hist3([x,y])
xlabel('Longitude')
ylabel('Latitude')
hold on

Считайте число элементов в каждом интервале.

N = hist3([x,y]);

Сгенерируйте сетку, чтобы чертить 2D спроектированное представление интенсивности при помощи pcolor.

N_pcolor = N';
N_pcolor(size(N_pcolor,1)+1,size(N_pcolor,2)+1) = 0;
xl = linspace(min(x),max(x),size(N_pcolor,2)); % Columns of N_pcolor
yl = linspace(min(y),max(y),size(N_pcolor,1)); % Rows of N_pcolor

Чертите карту интенсивности при помощи pcolor. Установите z-уровень карты интенсивности просматривать гистограмму и карту интенсивности вместе.

h = pcolor(xl,yl,N_pcolor);
colormap('hot') % Change color scheme 
colorbar % Display colorbar
h.ZData = -max(N_pcolor(:))*ones(size(N_pcolor));
ax = gca;
ax.ZTick(ax.ZTick < 0) = [];
title('Seamount Location Histogram and Intensity Map');

Входные параметры

свернуть все

Данные, чтобы распределить среди интервалов в виде m-by-2 числовую матрицу, где m является количеством точек данных. Соответствующие элементы в X(:,1) и X(:,2) задайте x и координаты y точек 2D данных.

hist3 игнорирует весь NaN значения. Точно так же hist3 игнорирует Inf и –Inf значения, если вы явным образом не задаете Inf или –Inf как граница интервала при помощи edges входной параметр.

Типы данных: single | double

Количество интервалов в каждой размерности в виде двухэлементного вектора из положительных целых чисел. nbins(1) задает количество интервалов в первой размерности и nbins(2) задает количество интервалов во втором измерении.

Пример: [10 20]

Типы данных: single | double

Интервал сосредотачивается в каждой размерности в виде двухэлементного массива ячеек числовых векторов с монотонно неуменьшающимися значениями. ctrs{1} и ctrs{2} позиции центров интервала в первых и вторых измерениях, соответственно.

hist3 строки присвоений X выходить за пределы области значений сетки к интервалам вдоль внешних краев сетки.

Пример: {0:10:100 0:50:500}

Типы данных: cell

Границы интервала в каждой размерности в виде двухэлементного массива ячеек числовых векторов с монотонно неуменьшающимися значениями. edges{1} и edges{2} положения границ интервала в первых и вторых измерениях, соответственно.

Значение X(k,:) находится в (i,j)интервал th, если edges{1}(i) ≤ X(k,1) < edges{1}(i+1) и edges{2}(j) ≤ X(k,2) < edges{2}(j+1).

Последние интервалы в каждой размерности также включают последнее (внешнее) ребро. Например, X(k,:) попадает в (I,j)интервал th, если edges{1}(I–1) ≤ X(k,1) ≤ edges{1}(I) и edges{2}(j) ≤ X(k,2) < edges{2}(j+1), где I длина edges{1}. Кроме того, X(k,:) попадает в (i,J)интервал th, если edges{1}(i) ≤ X(k,1) < edges{1}(i+1) и edges{2}(J–1) ≤ X(k,2) ≤ edges{2}(J), где J длина edges{2}.

hist3 не считает строки X выходить за пределы области значений сетки. Используйте –Inf и Inf в edges включать весь non-NaN значения.

Пример: {0:10:100 0:50:500}

Типы данных: cell

Целевые оси в виде объекта осей. Если вы не задаете Axes объект, затем hist3 функционируйте использует текущую систему координат (gca). Для получения дополнительной информации смотрите Свойства осей графика.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: hist3(X,'FaceColor','interp','CDataMode','auto') окрашивает панели гистограммы согласно высоте панелей.

Графические свойства, перечисленные здесь, являются только подмножеством. Для полного списка смотрите Surface Properties.

Режим выбора для CData (цвета вершины) в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'CDataMode' и одно из этих значений:

  • 'manual' — Используйте вручную заданные значения в CData свойство. Цвет по умолчанию в CData легкое стальное синее соответствие значению триплета RGB [0.75 0.85 0.95].

  • 'auto' — Используйте ZData значения, чтобы выбрать цвета. ZData содержит данные z-координаты для восьми углов каждой панели.

Пример: 'CDataMode','auto'

Цвет линии ребра в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'EdgeColor' и одно из этих значений:

  • 'none' — Не чертите ребра.

  • 'flat' — Используйте различный цвет для каждого ребра на основе значений в CData свойство.

  • 'interp' — Используйте интерполированную окраску для каждого ребра на основе значений в CData свойство.

  • Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название — Использование заданный цвет для всех ребер. Эти значения не используют значения цвета в CData свойство.

Цвет по умолчанию [0 0 0] соответствует черным ребрам.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB® во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Пример: 'EdgeColor','blue'

Столкнитесь с прозрачностью в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'FaceAlpha' и одно из этих значений:

  • Скаляр в области значений [0,1] — Используйте универсальную прозрачность через все поверхности. Значение 1 полностью непрозрачно и 0 абсолютно прозрачно. Значения между 0 и 1 являются полупрозрачными. Эта опция не использует значения прозрачности в AlphaData свойство.

  • 'flat' — Используйте различную прозрачность для каждой поверхности на основе значений в AlphaData свойство. Значение прозрачности в первой вершине определяет прозрачность для целой поверхности. Это значение применяется только, когда вы задаете AlphaData свойство и набор FaceColor свойство к 'flat'.

  • 'interp' — Используйте интерполированную прозрачность для каждой поверхности на основе значений в AlphaData свойство. Прозрачность варьируется через каждую поверхность путем интерполяции значений в вершинах. Это значение применяется только, когда вы задаете AlphaData свойство и набор FaceColor свойство к 'interp'.

  • 'texturemap' — Преобразуйте данные в AlphaData так, чтобы это соответствовало поверхности.

Пример: 'FaceAlpha',0.5

Цвет поверхности в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'FaceColor' и одно из этих значений:

  • 'flat' — Используйте различный цвет для каждой поверхности на основе значений в CData свойство.

  • 'interp' — Используйте интерполированную окраску для каждой поверхности на основе значений в CData свойство.

  • 'none' — Не чертите поверхности.

  • 'texturemap' — Преобразуйте цветные данные в CData так, чтобы это соответствовало поверхности.

  • Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название — Использование заданный цвет для всех поверхностей. Эти значения не используют значения цвета в CData свойство.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Пример: 'FaceColor','interp'

Стиль линии в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'LineStyle' и одна из опций в этой таблице.

Стиль линииОписаниеПолучившаяся линия
'-'Сплошная линия

'--'Пунктирная линия

':'Пунктирная линия

'-.'Штрих-пунктирная линия

'none'Никакая линияНикакая линия

Пример: 'LineStyle',':'

Ширина линии в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'LineWidth' и положительное значение в точках.

Пример: 'LineWidth',0.75

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Число элементов в X то падение каждого интервала, возвращенного как числовая матрица.

Интервал сосредотачивается в каждой размерности, возвращенной как двухэлементный массив ячеек числовых векторов. c{1} и c{2} позиции центров интервала в первых и вторых измерениях, соответственно.

Советы

hist3 функция создает двумерную гистограмму, которая является типом объемной поверхностной диаграммы. Можно задать поверхностные свойства с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Кроме того, можно изменить внешний вид гистограммы путем изменения поверхностных значений свойств после того, как вы создадите гистограмму. Получите указатель объекта подложки при помощи s = findobj(gca,'Type','Surface'), и затем используйте s изменить поверхностные свойства. Для примера смотрите Adjust Graphical Properties. Для списка свойств смотрите Surface Properties.

Альтернативная функциональность

histogram2 функция позволяет вам создать двумерную гистограмму с помощью Histogram2 объект. Можно использовать аргументы пары "имя-значение" histogram2 использовать нормализацию ('Normalization'), настройте ширину интервалов в каждой размерности ('BinWidth'), и отображение гистограмма как прямоугольный массив мозаик вместо 3-D панелей ('DisplayStyle').

Смотрите также

| | | |

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте