Automated Driving Toolbox™ предоставляет алгоритмы и инструменты для разработки, симуляции и тестирования системы автономного управления автомобилем и ADAS. Можно спроектировать и протестировать видение и лоцировать системы восприятия, а также сплав датчика, планирование пути и контроллеры транспортного средства. Инструменты визуализации включают график вида с высоты птичьего полета и осциллограф для покрытия датчика, обнаружений и дорожек, и отображений для видео, лидара и карт. Тулбокс позволяет вам импортировать и работать с HD HERE Живые данные о Карте и дорожные сети OpenDRIVE®.
Используя приложение Ground Truth Labeler, можно автоматизировать маркировку основной истины, чтобы обучить и оценить алгоритмы восприятия. Для оборудования в цикле (HIL) тестирование и настольная симуляция восприятия, сплава датчика, планирования пути и управляющей логики, можно сгенерировать и симулировать ведущие сценарии. Можно симулировать камеру, радар, и лоцировать датчик выход в фотореалистической 3D среде и обнаружения датчика объектов и контуров маршрута в 2.5D среда симуляции.
Automated Driving Toolbox обеспечивает примеры примера готовых узлов для общего ADAS и автоматизировал ведущие функции, включая FCW, AEB, ACC, LKA и паркующегося камердинера. Тулбокс поддерживает генерацию кода C/C++ для быстрого прототипирования и Программное-аппаратного тестирования, с поддержкой сплава датчика, отслеживания, планирования пути и алгоритмов регулятора транспортного средства.
Изучите основы Automated Driving Toolbox
Интерактивная разметка достоверных данных нескольких сигналов
Сцены автора, сгенерируйте данные о датчике, алгоритмы проверок в симулированных средах
Настройка датчика камеры, визуальное восприятие, обработка лидара, отслеживание и сплав датчика
SLAM, HD HERE Живой анализ данных Карты, сопоставляет визуализацию
Транспортное средство costmaps, оптимальный RRT* планирование пути, боковые и продольные контроллеры
Примеры для проекта и тестирования автоматизированных ведущих приложений