3-D объемная обработка изображений

Фильтр, сегмент, и выполняют другие операции обработки изображений на 3-D объемных данных

Выполните пиксельные операции, локальную фильтрацию, морфологию и другую обработку изображений, на 3-D наборах данных.

Приложения

Volume ViewerПросмотрите объемные данные, и пометил объемные данные
Volume SegmenterШкала полутонов сегмента 3-D или RGB объемные изображения

Функции

развернуть все

volshowОтобразите объем
labelvolshowОтобразите помеченный объем
sliceViewerПросмотрите фрагменты изображения
orthosliceViewerПросмотрите ортогональные срезы в объеме RGB или шкале полутонов
obliquesliceИзвлеките наклонный срез из 3-D объемных данных
adaptthreshАдаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка
dicomreadСчитайте изображение DICOM
dicomreadVolumeСоздайте 4-D объем из набора изображений DICOM
dicomContoursИзвлеките данные о ROI из набора структуры DICOM-RT
imbinarizeBinarize 2D полутоновое изображение или 3-D объем пороговой обработкой
niftiinfoСчитайте метаданные из файла NIfTI
niftiwriteЗапишите объем в использование файла формат NIfTI
niftireadСчитайте изображение NIfTI
tiffreadVolumeСчитайте объем из файла TIFF
imabsdiffАбсолютная разность двух изображений
imaddДобавьте два изображения или добавьте постоянный, чтобы отобразить
imdivideРазделите одно изображение на другого или разделите изображение на константу
immultiplyУмножьте два изображения или умножьте изображение на константу
imsubtractВычтите одно изображение от другого или вычтите постоянный из изображения
affine3d 3-D аффинное геометрическое преобразование
imcrop3Обрежьте 3-D изображение
imref3dСсылочное 3-D изображение к мировым координатам
imregisterОснованная на интенсивности регистрация изображений
imregdemonsОцените поле смещения, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения
imresize3Измените размер 3-D объемного изображения интенсивности
imrotate3Вращайте 3-D объемное полутоновое изображение
imwarpПримените геометрическое преобразование изображения
fibermetricУлучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении
fspecial3Создайте предопределенный 3-D фильтр
histeqУлучшите контраст с помощью эквализации гистограммы
imadjustnНастройте значения интенсивности в N-D объемное изображение
imboxfilt33-D фильтрация поля 3-D изображений
imfilterФильтрация N-D многомерных изображений
imgaussfilt33-D Гауссова фильтрация 3-D изображений
imhistmatchnНастройте гистограмму изображения N-D, чтобы совпадать с гистограммой ссылочного изображения
imnoiseДобавить шум к изображению
integralBoxFilter33-D фильтрация поля 3-D интегральных изображений
integralImage3Вычислите 3-D интегральное изображение
medfilt33-D медианная фильтрация
bwareaopenУдалите маленькие объекты из бинарного изображения
bwconncompНайдите соединенные компоненты в бинарном изображении
bwmorph3Морфологические операции на бинарном объеме
bwskelУменьшайте все объекты до линий в 2D бинарном изображении или 3-D бинарном объеме
imbothatФильтрация нижней шляпы
imcloseМорфологически близкое изображение
imdilateРасширьте изображение
imerodeРазрушьте изображение
imopenМорфологически открытое изображение
imreconstructМорфологическая реконструкция
imregionalmaxРегиональные максимумы
imregionalminРегиональные минимумы
imtophatФильтрация цилиндра
offsetstrelМорфологический элемент структурирования смещения
strelМорфологический элемент структурирования
watershedПреобразование Водораздела
activecontourИзображение сегмента в передний план и фон с помощью активных контуров (змеи) метод роста области
bfscoreОчертите соответствие со счетом к сегментации изображений
diceКоэффициент подобия Sørensen-Dice для сегментации изображений
gradientweightВычислите веса для пикселей изображения на основе градиента изображений
graydiffweightВычислите веса для пикселей изображения на основе полутонового различия в интенсивности
imsegfmmСегментация бинарного изображения с помощью быстро идущий метод
imsegkmeans3K-средних значений, кластеризирующие базирующуюся сегментацию объема
jaccardКоэффициент подобия Jaccard для сегментации изображений
superpixels33-D суперпиксельная сверхсегментация 3-D изображения
bwselect3Выберите объекты в бинарном объеме
edge3Найдите ребра в 3-D объеме интенсивности
imgradient3Найдите величину градиента и направление 3-D изображения
imgradientxyzНайдите направленные градиенты 3-D изображения
imhistГистограмма данных изображения
regionprops3Измерьте свойства 3-D объемных областей изображений
randomPatchExtractionDatastoreDatastore для извлечения случайных 2D или 3-D случайных закрашенных фигур от изображений или пикселя помечает изображения
centerCropWindow3dСоздайте кубовидное окно обрезки центра
randomCropWindow3dСоздайте рандомизированное кубовидное окно обрезки
randomAffine3dСоздайте рандомизированное 3-D аффинное преобразование
affineOutputViewСоздайте выходное представление для деформирования изображений

Темы

Создайте бинарную маску Используя Volume Segmenter

В этом примере показано, как сегментировать объем в приложении Volume Segmenter.

Работа с блокированными изображениями Используя Volume Segmenter

В этом примере показано, как работать с блокированным изображением в приложении Volume Segmenter.

Вычислите 3-D суперпиксели входа объемное изображение интенсивности

В этом примере показано, как преобразовать 3-D данные MRI в полутоновое изображение интенсивности суперпикселей.

Исследуйте 3-D объемные данные с приложением Volume Viewer

Можно просмотреть перпендикулярные поперечные сечения 3-D объемных данных с помощью приложения Volume Viewer. Настройте рендеринг, чтобы показать структуры в объеме.

Исследуйте 3-D, пометил Volumetric Data with Volume Viewer App

Можно просмотреть 3-D помеченные объемные данные с помощью приложения Volume Viewer. Можно просмотреть объем и помеченный объем одновременно и изменить непрозрачность и карту цветов.

Предварительно обработайте объемы для глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)

Считайте и предварительно обработайте объемное изображение и пометьте данные для 3-D глубокого обучения.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте