Большинство современных автономных или полуавтономных транспортных средств оборудовано наборами датчика, которые содержат несколько датчиков. Необходимо разработать геометрическое соответствие между этими датчиками, изучить и коррелировать выходные данные. Вращательные и поступательные преобразования требуются, чтобы калибровать и объединять данные от этих датчиков. Объединение данных о лидаре с соответствующими данными о камере особенно полезно в конвейере восприятия. Лидар и калибровка фотоаппарата (LCC) рабочий процесс служат этой цели. Это использует калибровочный метод шаблона шахматной доски. Чтобы узнать больше, смотрите то, Что Калибровка фотоаппарата Лидара?.
Алгоритмы Lidar Toolbox™ обеспечивают функциональности, чтобы извлечь функции шахматной доски из изображений и облаков точек и использовать их, чтобы оценить преобразование между датчиком камеры и лидара. Тулбокс также обеспечивает нисходящие функциональности LCC, проектируя точки лидара на изображениях, плавя информацию о цвете в облаках точек лидара, и передавая ограничительные рамки из данных о камере, чтобы лоцировать данные. Все эти функциональности были интегрированы в приложение Lidar Camera Calibrator. Используя приложение, можно в интерактивном режиме калибровать датчики.
Lidar Camera Calibrator | В интерактивном режиме оцените твердое преобразование между датчиком лидара и камерой |
Что такое калибровка фотоаппарата лидара?
Интегрируйте данные о лидаре и камере.
Калибровочные инструкции и процедура
Эти инструкции и процедуры применяются к калибровке фотоаппарата лидара.
Считайте данные о лидаре и камере из файла Rosbag
В этом примере показано, как считать и сохранить образы и данные об облаке точек из rosbag файла.