Оценки параметра Weibull
[___] = wblfit(
задает опции оптимизации для итеративного алгоритма x
,alpha
,censoring
,freq
,options
)wblfit
использоваться для расчета оценок наибольшего правдоподобия (MLEs) с цензурированием. Создайте options
при помощи функции statset
.
Можно передать в []
для alpha
, censoring
, и freq
использовать их значения по умолчанию.
wblfit
функционально-специализированное к распределению Weibull. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовые функции mle
, fitdist
, и paramci
и приложение Distribution Fitter, которые поддерживают различные вероятностные распределения.
mle
возвращает MLEs и доверительные интервалы MLEs для параметров различных вероятностных распределений. Можно задать имя вероятностного распределения или пользовательскую функцию плотности вероятности.
Создайте WeibullDistribution
объект вероятностного распределения путем подбора кривой распределению к данным с помощью fitdist
функционируйте или приложение Distribution Fitter. Свойства объектов a
и b
сохраните оценки параметра. Чтобы получить доверительные интервалы для оценок параметра, передайте объект paramci
.