Сглаживание - это способ уменьшения шума в наборе данных. Toolbox™ Фитинг кривой (Curve Fitting) позволяет сглаживать данные с помощью таких методов, как скользящее среднее, фильтр Савицки-Голая (Savitzky-Golay) и модели Lowess (Lowess) или путем подгонки сглаживающего сплайна.
Сглаживание данных в интерактивном режиме с помощью приложения «Фитинг кривой» или в командной строке с помощью smooth функция. Пример сглаживания данных см. в разделе Вписывание гладких поверхностей для исследования топливной эффективности.
| Фитинг кривой | Подгонка кривых и поверхностей к данным |
datastats | Статистика данных |
excludedata | Исключить данные из посадки |
fit | Подгонка кривой или поверхности к данным |
fittype | Тип подгонки для кривой и фитинга поверхности |
fitoptions | Создание или изменение объекта параметров посадки |
get | Получение имен и значений свойств структуры параметров подгонки |
set | Назначение значений в структуре опций подгонки |
smooth | Данные о плавном отклике |
prepareCurveData | Подготовка входных данных для фитинга кривой |
prepareSurfaceData | Подготовка входных данных для фитинга поверхности |
Подгонка сглаживающих сплайнов в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit для создания гладкой кривой через данные и задания гладкости.
Подгонка гладких поверхностей к данным в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit с использованием моделей Lowess.
Фильтрация и сглаживание данных
Используйте smooth функция сглаживания данных отклика с использованием методов скользящего среднего, фильтров Савицки-Голая и локальной регрессии с весами и надежностью и без них (lowess, loess, rlowess и rloess).
Подгонка гладких поверхностей для исследования топливной эффективности
В этом примере показано, как использовать Toolbox™ «Фитинг кривой» (Curve Fitting) для подгонки поверхности отклика к некоторым автомобильным данным для исследования топливной эффективности.
Непараметрический фитинг для создания гладких кривых или поверхностей через данные с помощью интерполяторов и сглаживающих сплайнов.
