Создание подключения к базе данных ODBC
создает подключение базы данных к источнику данных ODBC с именем пользователя и паролем. Подключение к базе данных conn = odbc(datasource,username,password)conn возвращается как ODBC connection объект.
указывает параметры, использующие один или несколько аргументов значения имени. Например, conn = odbc(datasource,username,password,Name,Value)'LoginTimeout',5 создает подключение ODBC с тайм-аутом входа в систему 5 секунд.
Подключение к базе данных MySQL ® с помощью подключения к базе данных ODBC. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ®, выполните простой анализ данных и закройте подключение к базе данных.
В этом примере предполагается, что вы подключаетесь к базе данных MySQL версии 5.7.22 с помощью драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте подключение к базе данных MySQL. Укажите имя пользователя и пароль.
datasource = "MySQL ODBC"; conn = odbc(datasource,"root","matlab")
conn =
connection with properties:
DataSource: 'MySQL ODBC'
UserName: 'root'
Message: ''
Type: 'ODBC Connection Object'
Database Properties:
AutoCommit: 'on'
ReadOnly: 'off'
LoginTimeout: 0
MaxDatabaseConnections: 0
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: 'toystore_doc'
Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more}
Schemas: {}
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: 'MySQL'
DatabaseProductVersion: '5.7.22'
DriverName: 'myodbc5a.dll'
DriverVersion: '05.03.0014'
conn имеет пустой Message свойство, указывающее на успешное подключение.
Разделы свойств conn объектами являются:
Database Properties - Информация о конфигурации базы данных
Catalog and Schema Information - Названия каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information - Имена и версии базы данных и драйвера
Импорт всех данных из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью fetch функция. Просмотрите первые три строки данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите наибольшее количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Подключение к базе данных MySQL ® с использованием источника данных ODBC и значения тайм-аута. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ®, выполните простой анализ данных и закройте подключение к базе данных.
В этом примере предполагается, что вы подключаетесь к базе данных MySQL версии 5.7.22 с помощью драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте подключение базы данных к базе данных MySQL с помощью источника данных ODBC. Укажите имя пользователя и пароль. Кроме того, укажите время ожидания 5 секунд для подключения к базе данных.
datasource = "MySQL ODBC"; username = "root"; password = "matlab"; conn = odbc(datasource,username,password,'LoginTimeout',5)
conn =
connection with properties:
DataSource: 'MySQL ODBC'
UserName: 'root'
Message: ''
Type: 'ODBC Connection Object'
Database Properties:
AutoCommit: 'on'
ReadOnly: 'off'
LoginTimeout: 5
MaxDatabaseConnections: 0
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: 'toystore_doc'
Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more}
Schemas: {}
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: 'MySQL'
DatabaseProductVersion: '5.7.22'
DriverName: 'myodbc5a.dll'
DriverVersion: '05.03.0014'
conn имеет пустой Message свойство, указывающее на успешное подключение.
Разделы свойств conn объектами являются:
Database Properties - Информация о конфигурации базы данных
Catalog and Schema Information - Названия каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information - Имена и версии базы данных и драйвера
Импорт всех данных из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью fetch функция. Просмотрите первые три строки данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите наибольшее количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Подключение к базе данных MySQL ® с использованием подключения к базе данных без DSN. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ®, выполните простой анализ данных и закройте подключение к базе данных.
В этом примере предполагается, что вы подключаетесь к базе данных MySQL версии 5.7.22 с помощью драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте подключение к базе данных MySQL. Укажите строку подключения.
dsnless = strcat("Driver={MySQL ODBC 5.3 Ansi Driver}; Server=dbtb01;", ... "Database=toystore_doc; UID=root; PWD=matlab"); conn = odbc(dsnless)
conn =
connection with properties:
DataSource: ''
UserName: ''
Message: ''
Type: 'ODBC Connection Object'
Database Properties:
AutoCommit: 'on'
ReadOnly: 'off'
LoginTimeout: 0
MaxDatabaseConnections: 0
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: 'toystore_doc'
Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more}
Schemas: {}
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: 'MySQL'
DatabaseProductVersion: '5.7.22'
DriverName: 'myodbc5a.dll'
DriverVersion: '05.03.0014'
conn имеет пустой Message свойство, указывающее на успешное подключение.
Разделы свойств conn объектами являются:
Database Properties - Информация о конфигурации базы данных
Catalog and Schema Information - Названия каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information - Имена и версии базы данных и драйвера
Импорт всех данных из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью fetch функция. Просмотрите первые три строки данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите наибольшее количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
datasource - Имя источника данныхИмя источника данных, указанное как вектор символа или скаляр строки. Укажите имя существующего источника данных.
Пример: "myDataSource"
Типы данных: char | string
username Имя пользователяИмя пользователя, необходимое для доступа к базе данных, указанное как вектор символов или скаляр строки. Если имя пользователя не требуется, укажите пустое значение "".
Типы данных: char | string
password - ПарольПароль, необходимый для доступа к базе данных, указанный как вектор символов или скаляр строки. Если пароль не требуется, укажите пустое значение "".
Типы данных: char | string
dsnless - соединение без DSNСтрока соединения без DSN, заданная как вектор символа или скаляр строки. Строка подключения специфична для каждой базы данных и обычно содержит такие параметры подключения, как имя сервера базы данных, номер порта и имя базы данных. Дополнительные сведения о параметрах подключения базы данных см. в документации к базе данных.
В этой таблице приведены примеры строк подключения без DSN для платформ Windows ® и Linux ®. Чтобы использовать эти образцы, замените значения соответствующими параметрами соединения в строках. Значения могут отличаться в зависимости от конфигурации базы данных.
| База данных | Строка подключения без DSN |
|---|---|
Microsoft ® SQL Server ® | Windows - Linux - |
MySQL ® | Windows - Linux - |
PostgreSQL | Windows - Linux - |
Типы данных: char | string
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
conn = odbc(datasource,username,password,'AutoCommit','off','ReadOnly','off') создает подключение базы данных к источнику данных ODBC с именем пользователя и паролем и указывает, что транзакции базы данных должны быть зафиксированы в базе данных вручную и данные базы данных могут быть записаны.'AutoCommit' - Флажок для автоматической фиксации транзакций'on' (по умолчанию) | 'off'Флажок для автоматической фиксации транзакций, указанный как одно из следующих значений:
'on' - Транзакции базы данных автоматически фиксируются в базе данных.
'off' - Транзакции базы данных должны быть зафиксированы в базе данных вручную.
Пример: 'AutoCommit','off'
'LoginTimeout' - Тайм-аут входа0 (по умолчанию) | положительный числовой скалярВремя ожидания входа в систему, указанное как положительный числовой скаляр. Тайм-аут входа в систему указывает время ожидания драйвера при попытке подключения к базе данных перед выдачей ошибки.
Чтобы указать отсутствие тайм-аута входа для попытки подключения, установите значение 0.
Если база данных не поддерживает тайм-аут входа, функция устанавливает это значение в –1.
Пример: 'LoginTimeout',5
Типы данных: double
'ReadOnly' - Данные базы данных только для чтения'off' (по умолчанию) | 'on'Данные базы данных только для чтения, указанные как одно из следующих значений:
'on' - Данные базы данных доступны только для чтения.
'off' - Данные базы данных доступны для записи.
Пример: 'ReadOnly','on'
Платформа Linux не поддерживает следующее:
select функция
Подключение к базе данных ODBC с помощью приложения Database Explorer
Драйвер MySQL ODBC версии 8.0 и выше
close | configureODBCDataSource | database | fetch | isopen | sqlread | sqlwrite | update
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.