Deep Learning HDL Toolbox™ предоставляет функции и инструменты для прототипирования и внедрения сетей глубокого обучения на FPGA и SoC. Он предоставляет встроенные потоки битов для работы с различными сетями глубокого обучения на поддерживаемых устройствах Xilinx ® и Intel ® FPGA и SoC. Инструменты профилирования и оценки позволяют настраивать сеть глубокого обучения, изучая возможности проектирования, производительности и использования ресурсов.
Deep Learning HDL Toolbox позволяет настраивать аппаратную реализацию вашей сети глубокого обучения и создавать портативный синтезируемый код Verilog ® и VHDL ® для развертывания на любом FPGA (с HDL Coder™ и Simulink ®).
Изучение основ инструментария Deep Learning HDL Toolbox
Оценка производительности сетей серии. Профилирование и извлечение результатов вывода с целевых устройств с помощью MATLAB ®
Настройка, построение и создание пользовательских битовых потоков и IP-ядер процессоров, оценка и тестирование производительности пользовательских процессоров глубокого обучения
Ручная интеграция созданного IP-ядра процессора глубокого обучения (DL) в конструкцию системы
Калибровка, проверка и развертывание квантованных предварительно подготовленных сетей глубокого обучения серии
Поддержка аппаратных средств сторонних производителей, таких как платы Intel и Xilinx FPGA