Поиск полос движения на изображении с помощью параболических моделей границ полос движения. Наложение идентифицированных полос на исходное изображение и на преобразование изображения с высоты птичьего полета.

Загрузка изображения дороги с полосами движения. Изображение было получено с датчика камеры, установленного на передней части транспортного средства.

I = imread('road.png');

Преобразуйте изображение в изображение с высоты птичьего полета с помощью предварительно настроенного объекта датчика. Этот объект моделирует датчик, который захватил исходное изображение.

bevSensor = load('birdsEyeConfig');
birdsEyeImage = transformImage(bevSensor.birdsEyeConfig,I);
imshow(birdsEyeImage)

Установите приблизительную ширину маркера полосы движения в мировых единицах (метрах).

approxBoundaryWidth = 0.25;

Обнаружение элементов полосы движения и отображение их в виде черно-белого изображения.

birdsEyeBW = segmentLaneMarkerRidge(im2gray(birdsEyeImage), ...
    bevSensor.birdsEyeConfig,approxBoundaryWidth);
imshow(birdsEyeBW)

Получение точек-кандидатов полосы движения в мировых координатах.

[imageX,imageY] = find(birdsEyeBW);
xyBoundaryPoints = imageToVehicle(bevSensor.birdsEyeConfig,[imageY,imageX]);

Поиск границ полосы движения на изображении с помощью findParabolicLaneBoundaries функция. По умолчанию функция возвращает максимум две границы полосы движения. Границы хранятся в массиве parabolicLaneBoundary объекты.

boundaries = findParabolicLaneBoundaries(xyBoundaryPoints,approxBoundaryWidth);

Использовать insertLaneBoundary для наложения полос на исходное изображение. XPoints вектор представляет точки полосы движения в метрах, которые находятся в пределах диапазона датчика эго-транспортного средства. Укажите полосы движения различных цветов. По умолчанию полосы движения имеют желтый цвет.

XPoints = 3:30;

figure
sensor = bevSensor.birdsEyeConfig.Sensor;
lanesI = insertLaneBoundary(I,boundaries(1),sensor,XPoints);
lanesI = insertLaneBoundary(lanesI,boundaries(2),sensor,XPoints,'Color','green');
imshow(lanesI)

Просмотрите полосы движения на изображении с видом на птицу.

figure
BEconfig = bevSensor.birdsEyeConfig;
lanesBEI = insertLaneBoundary(birdsEyeImage,boundaries(1),BEconfig,XPoints);
lanesBEI = insertLaneBoundary(lanesBEI,boundaries(2),BEconfig,XPoints,'Color','green');
imshow(lanesBEI)