Для измерения статистики перемещения и стационарной статистики сигналов в MATLAB ® и Simulink ® можно использовать блоки DSP System Toolbox™ и системные объекты. Статистика перемещения относится к статистике потоковых сигналов, которые изменяются со временем. В способе скользящего окна для вычисления статистики перемещения окно заданной длины перемещается по выборке данных по мере поступления новых данных. Объекты и блоки вычисляют статистику данных в этом окне. Метод экспоненциального взвешивания применяет набор весов к выборкам данных и обрабатывает взвешенные данные. Эти веса вычисляются рекурсивно на основе возраста данных. Для стационарной статистики блоки и объекты вычисляют статистику всех данных, доступных в пакете.
Что такое статистика движения?
Узнайте, как рассчитывается статистика движения.
Метод скользящего окна и метод экспоненциального взвешивания
Узнайте о различиях между методом скользящего окна и методом экспоненциального взвешивания.
Чем фильтр скользящего среднего отличается от фильтра FIR?
Фильтр скользящего среднего является частным случаем фильтра FIR.
Измерение статистики потоковых сигналов
Вычислите скользящее среднее потоковых сигналов с помощью функций MATLAB и системных объектов.
Удаление высокочастотного шума из данных гироскопа
Удалите высокочастотный шум с помощью медианного фильтра.
Обнаружение энергии во временной области
Обнаруживайте событие, когда энергия сигнала превышает определенное пороговое значение.
Измерение импульсных и переходных характеристик потоковых сигналов
Узнайте, как вычислить основные импульсные и переходные метрики потоковых сигналов.
Системные объекты поддержки сигналов переменного размера DSP
Список системных объектов, поддерживающих сигналы переменного размера в панели инструментов системы DSP.
