exponenta event banner

Создание кредитных карт показателей

Моделирование кредитной карты показателей, гибкость, подбор модели, получение баллов и баллов, проверка модели, вероятность дефолта, создание компактной карты показателей

Для получения информации о потоке операций для разработки кредитных карт показателей см. Поток операций моделирования кредитных карт показателей.

Объекты

creditscorecardСоздать creditscorecard объект для создания модели кредитной карты показателей

Функции

autobinningВыполнить автоматическое сведение данных предикторов
bininfoВозвращать сведения о ячейке предиктора
predictorinfoСводка свойств предиктора кредитной карты показателей
fillmissingЗамена отсутствующих значений для предикторов кредитных карт показателей
modifybinsИзменение ячеек предиктора
modifypredictorУстановка свойств предикторов кредитных карт показателей
bindataПривязанные переменные предиктора
plotbinsКоличество гистограмм графика для переменных предиктора
fitmodelСоответствие модели логистической регрессии данным веса доказательств (WOE)
fitConstrainedModelСоответствие модели логистической регрессии данным веса доказательств (WOE) при условии ограничения коэффициентов модели
setmodelУстановка предикторов и коэффициентов модели
displaypointsТочки возврата на предиктор на ячейку
formatpointsФорматирование точек карты показателей и масштабирование
scoreВычисление кредитных баллов для данных
probdefaultВероятность дефолта для данного набора данных
validatemodelПроверка качества модели кредитной карты показателей
compactСоздание компактной кредитной карты показателей

Примеры и способы

Скрининг функций с помощью сценариев (инструментарий управления рисками)

В этом примере показано, как выполнить скрининг предикторов с использованием screenpredictors(инструментарий управления рисками).

История успеха для анализа кредитных карт показателей

В этом примере показано, как создать creditscorecard объект, данные ячейки, отображение и печать информации о связанных данных.

Кредитные карты показателей с ограниченными коэффициентами логистической регрессии

Как вычислить баллы для creditscorecard объект с ограничениями равенства, неравенства или границ на коэффициентах модели логистической регрессии, использование fitConstrainedModel.

Моделирование кредитной карты показателей с отсутствующими значениями

В этом примере показаны альтернативные рабочие процессы для обработки отсутствующих значений при работе с creditscorecard объекты.

Сравнение кредитоспособности с использованием логистической регрессии и деревьев принятия решений (инструментарий управления рисками)

В этом примере показан поток операций для создания и сравнения двух моделей оценки кредита: модели оценки кредита на основе логистической регрессии и модели оценки кредита на основе деревьев принятия решений.

Использование методов отклонения вывода с кредитными картами показателей (инструментарий управления рисками)

Этот пример демонстрирует жесткие и нечеткие подходы к увеличению для отклонения вывода.

Кредитный рейтинг по деревьям решений по фасовке в мешки

В этом примере показано, как создать автоматизированный инструмент оценки кредитоспособности.

Поток операций объекта compactCreditScorecard (инструментарий управления рисками)

В этом примере показан рабочий процесс для создания compactCreditScorecard объект из creditscorecard объект.

Вычислить отсутствующие данные в потоке операций кредитной карты показателей с помощью алгоритма k-ближайших соседей

В этом примере показано, как выполнить вменение отсутствующих данных в потоке операций кредитной карты показателей с использованием алгоритма k-ближайших соседей (kNN).

Вычислить отсутствующие данные в потоке операций кредитной карты показателей с помощью алгоритма случайного леса

В этом примере показано, как выполнить вменение отсутствующих данных в потоке операций карты показателей кредитования с использованием алгоритма случайного леса.

Обработка отсутствующих данных в потоке операций кредитной карты показателей с помощью заполнения MATLAB ®

В этом примере показан поток операций для сбора отсутствующих данных, обработки данных обучения вручную, разработки нового creditscorecardи обрабатывать новые данные перед оценкой с помощью MATLAB ®fillmissing.

Понятия

Поток операций моделирования кредитных карт показателей

Используйте поток операций карты показателей кредитования для создания, моделирования и анализа карт показателей кредитования.

О кредитных картах показателей

Целью кредитного скоринга является ранжирование заемщиков по их кредитоспособности.

Моделирование кредитной карты показателей с использованием весов наблюдения

Используйте веса наблюдения с потоком операций карты показателей кредитования для создания, моделирования и анализа карт показателей кредитования.

Поиск неисправностей

Устранение неполадок с результатами кредитной карты показателей

Результаты поиска и устранения неисправностей при использовании creditscorecard модель.