Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
Пример: option = arxRegulOptions('RegularizationKernel', 'DC') определяет 'DC' в качестве ядра регуляризации.
Ядро регуляризации, указанное как одно из следующих значений:
'TC' - Настроенное и коррелированное ядро
'SE' - Квадратное экспоненциальное ядро
'SS' - Стабильное ядро сплайна
'HF' - Высокочастотное стабильное ядро сплайна
'DI' - Диагональное ядро
'DC' - Диагональное и коррелированное ядро
Указанное ядро используется для регуляризованной оценки импульсной характеристики для всех каналов ввода-вывода. Регуляризация уменьшает дисперсию оцененных коэффициентов модели и дает более плавный ответ путем торговой дисперсии для смещения.
Для получения дополнительной информации об этих вариантах см. [1].
Типы данных: char
'InputOffset' - уровни смещения, присутствующие во входных сигналах оценочных данных; [] (по умолчанию) | вектор | матрица
Уровни смещения, присутствующие во входных сигналах данных оценки временной области, определены как одно из следующих:
Один Nu- вектор столбца элемента, где Nu - количество входов. Для данных нескольких экспериментов укажите Nuоколо-Ne матрица, где Ne - количество экспериментов. Значение смещения InputOffset(i,j) вычитается из iтый входной сигнал jТретий эксперимент.
Уровень смещения выходного сигнала данных оценки временной области, определяемый как одно из следующих:
Один Ny- вектор столбца элемента, где Ny - количество выходов. Для данных нескольких экспериментов укажите Nyоколо-Ne матрица, где Ne - количество экспериментов. Значение смещения OputOffset(i,j) вычитается из iтый выходной сигнал jТретий эксперимент.
[] - Без смещений.
Указанные значения вычитаются из выходных сигналов перед их использованием для оценки.
Типы данных: double
'Advanced' - Расширенные варианты оценки структура
Расширенные опции для регуляризованной оценки, определенные как структура со следующими полями:
MaxSize - Максимально допустимый размер якобиановых матриц, формируемых при оценке, определяемый как большое положительное число.
По умолчанию:250e3
SearchMethod - Метод поиска для оценки параметров регуляризации, определяемый как одно из следующих значений:
'gn': Поиск линии Квази-Ньютон.
'fmincon': Уменьшенный минимизатор, отражающий область доверия. В общем, 'fmincon' лучше, чем 'gn' для обработки границ по параметрам регуляризации, которые накладываются автоматически при оценке.
Названия некоторых вариантов оценки и анализа были изменены в R2018a году. Прежние имена все еще работают. Дополнительные сведения см. в примечании к версии R2018a Переименование параметров оценки и анализа.
Ссылки
[1] Т. Чен, Х. Охлссон и Л. Люн. «Об оценке передаточных функций, регуляризаций и гауссовых процессов - пересмотрено», Automatica, том 48, август 2012 г.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
