3-D аффинное геометрическое преобразование
Один affine3d объект хранит информацию о 3-D аффинном геометрическом преобразовании и обеспечивает возможность прямого и обратного преобразований.
Можно создать affine3d объект с использованием следующих методов:
imregtform - Оценка геометрического преобразования, которое сопоставляет движущееся изображение фиксированному изображению с помощью оптимизации подобия
randomAffine3d - Создает рандомизированное 3D аффинное преобразование
affine3d функция, описанная здесь
tform = affine3d создает affine3d с параметрами свойств по умолчанию, соответствующими преобразованию идентификаторов.
tform = affine3d( устанавливает свойство A)T с допустимым аффинным преобразованием, определяемым неингулярной матрицей A.
invert | Инвертировать геометрическое преобразование |
isRigid | Определить, является ли преобразование жестким |
isSimilarity | Определить, является ли преобразование преобразованием подобия |
isTranslation | Определить, является ли преобразование чистым переводом |
outputLimits | Найти выходные пространственные пределы, заданные входными пространственными пределами |
transformPointsForward | Применение прямого геометрического преобразования |
transformPointsInverse | Применение обратного геометрического преобразования |
Создание affine3d объект, масштабирующий 3-D изображение на разные коэффициенты в каждом измерении.
Sx = 1.2; Sy = 1.6; Sz = 2.4; tform = affine3d([Sx 0 0 0; 0 Sy 0 0; 0 0 Sz 0; 0 0 0 1])
tform =
affine3d with properties:
T: [4x4 double]
Dimensionality: 3
Загрузите 3-D том в рабочую область.
load('mri');
D = squeeze(D);Применение геометрического преобразования к изображению с помощью imwarp.
B = imwarp(D,tform);
Визуализируйте осевой срез через центр каждого объема, чтобы увидеть эффект перемещения масштаба. Обратите внимание, что центральный фрагмент преобразованного объема имеет индекс, отличный от индекса центрального фрагмента исходного объема, из-за масштабирования размера Z.
figure
imshowpair(D(:,:,14),B(:,:,33),'montage');
Исходное изображение находится слева, а преобразованное изображение - справа. Преобразованное изображение масштабируется больше в вертикальном направлении, чем в горизонтальном направлении, как ожидалось с Sy больше, чем Sx.