Восстановление определенных областей изображения с помощью заливки изображения на основе транспорта когерентности
J = inpaintCoherent(I,mask,Name,Value)
Чтение изображения для ввода в рабочую область. Это изображение содержит текстовые наложения, которые необходимо удалить.
I = imread('overlayimage.png');Считывание изображения маски в рабочую область. Это изображение маски содержит наложенные текстовые области, присутствующие в изображении, подлежащем заливке.
mask = imread('text.png');Отображение вводимого изображения и соответствующего ему маскирующего изображения.
montage({I,mask});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Mask for Inpainting'])
Выполните заливку исходного изображения, удалив текстовые наложения.
J = inpaintCoherent(I,mask);
Отображение исходного изображения и введенного изображения.
montage({I,J});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Inpainted Image'])
Чтение изображения для ввода в рабочую область.
I = imread('coloredChips.png');Отображение изображения.
figure imshow(I,[])
Используйте drawcircle для выбора представляющей интерес круговой области (ROI) для ввода. Используйте Center и Radius пары «имя-значение» для указания местоположения ROI.
h = drawcircle('Center',[130,42],'Radius',40);
Выбор нескольких значений ROI для ввода
Можно также выбрать несколько значений ROI итеративно.
Установите число областей, которые необходимо ввести, равным 6.
numRegion = 6;
Укажите центр и радиусы для каждой области.
roiCenter = [130 42;433 78;208 108;334 124;434 167;273 58]; roiRadius = [40 50 40 40 40 30];
Выберите несколько круговых ROI итеративно, указав drawcircle Center и Radius пары имя-значение.
roi = cell([numRegion,1]); for i = 1:numRegion c = roiCenter(i,:); r = roiRadius(i); h = drawcircle('Center',c,'Radius',r); roi{i} = h; end
Используйте createMask для создания маски из выбранных значений ROI.
mask = zeros(size(I,1),size(I,2)); for i = 1:numRegion newmask = createMask(roi{i}); mask = xor(mask,newmask); end
Отображение вводимого изображения и соответствующего ему маскирующего изображения.
montage({I,mask});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Mask for Inpainting'])
Удаление объектов в ROI с помощью заливки. Задайте стандартное отклонение 0,5 и радиус заливки 1.
J = inpaintCoherent(I,mask,'SmoothingFactor',0.5,'Radius',1);
Отображение исходного изображения и введенного изображения.
montage({I,J});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Inpainted Image']);
Результаты ввода зависят от спецификации пары имя-значение. Можно изменить значения 'Radius' и 'SmoothingFactor' для различных результатов.
Каждый ROI в изображении двоичной маски должен быть достаточно большим, чтобы заключить соответствующую область в изображение, которое должно быть введено.
Способ заливки на основе транспорта когерентности представляет собой пиксельный подход для удаления объектов и заполнения областей на изображениях [1]. Инкраску осуществляют внутрь, начиная от граничных пикселей целевой области. Значение заливки для пикселя оценивается по его когерентным соседним пикселям с известными значениями. Соответствующие этапы обобщены следующим образом:
Определение целевых областей по входному изображению, подлежащему заполнению или вводу. Создайте двоичную маску того же размера, что и входное изображение. Ненулевые пикселы в изображении маски должны содержать целевые области для ввода.
Порядок, в котором пиксели в целевой области вводятся, вычисляется из их евклидова расстояния до границы целевой области.
Значение заливки для пикселя в целевой области представляет собой средневзвешенное значение известных значений пикселя в пределах его радиуса заливки. Известным пикселям вдоль направления когерентности присваивается более высокое значение веса, чем некогерентным соседним пикселям. Направление когерентности оценивается с использованием тензора структуры.
[1] Ф. Борнеманн и Т. Мярц. «Быстрый ввод изображения на основе транспорта когерентности». Журнал математической визуализации и зрения. Том 28, 2007, стр. 259-278.