Сегментация изображения на передний план и фон с помощью сегментации на основе графиков
BW = lazysnapping(A,L,foremask,backmask)A в области переднего и заднего плана с помощью ленивой привязки. Матрица меток L определяет субрегионы изображения. foremask и backmask представляют собой маски, обозначающие пикселы на изображении как передний план и фон соответственно.
BW = lazysnapping(___, сегментирует изображение или том с помощью пар имя-значение для управления аспектами сегментации.Name,Value)
Чтение и отображение изображения.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу меток.
L = superpixels(RGB,500);
Укажите прямоугольный ROI в пределах переднего плана с помощью drawrectangle функция. Аргумент пары имя-значение Position указывает верхние левые координаты, ширину и высоту ROI в качестве 4-элементного вектора [xmin,ymin,width,height]. Если требуется нарисовать прямоугольник в интерактивном режиме, опустите аргумент пары имя-значение Position.
f = drawrectangle(gca,'Position',[100 128 350 150],'Color','g');
Создайте маску, содержащую пикселы переднего плана.
foreground = createMask(f,RGB);
Укажите значения ROI фона. Для повышения точности сегментации в этом примере задаются два прямоугольных ROI в различных областях фона.
b1 = drawrectangle(gca,'Position',[130 30 40 30],'Color','r'); b2 = drawrectangle(gca,'Position',[6 368 500 10],'Color','r');
Создайте маску, содержащую фоновые пикселы. Эта маска является объединением двух фоновых ROI.
background = createMask(b1,RGB) + createMask(b2,RGB);
Выполнить ленивую привязку.
BW = lazysnapping(RGB,L,foreground,background);
Визуализация результата сегментации путем выделения переднего плана зеленым цветом.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Создание маскированного изображения с черным фоном.
maskedImage = RGB; maskedImage(repmat(~BW,[1 1 3])) = 0; imshow(maskedImage)
Чтение и отображение изображения.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу меток.
L = superpixels(RGB,500);
Укажите координаты x и y пикселов на переднем плане.
foregroundX = [34 114 195 259 392 467 483]; foregroundY = [298 140 135 200 205 283 104];
Преобразование координат в линейные индексы. sub2ind принимает координаты (строка, столбец), чтобы задать входные аргументы с координатами y перед координатами x.
foregroundInd = sub2ind(size(RGB),foregroundY,foregroundX);
Укажите координаты x и y пикселов в фоновом режиме.
backgroundX = [130 170]; backgroundY = [52 32];
Преобразование координат в линейные индексы.
backgroundInd = sub2ind(size(RGB),backgroundY,backgroundX);
Выполнить ленивую привязку.
BW = lazysnapping(RGB,L,foregroundInd,backgroundInd);
Отображение сегментированной маски. Пикселы переднего плана: true и фоновые пикселы false.
imshow(BW)
Отображение маски поверх исходного изображения с выделением пикселов переднего плана зеленым цветом.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Загрузите объемное изображение 3-D рабочую область.
D = load('mri.mat');
V = squeeze(D.D); Создайте маску 2-D, идентифицирующую начальные точки переднего и заднего плана.
seedLevel = 10; fseed = V(:,:,seedLevel) > 75; bseed = V(:,:,seedLevel) == 0; figure; imshow(fseed)
figure; imshow(bseed)
Поместите начальные точки в пустую маску 3-D.
fmask = zeros(size(V)); bmask = fmask; fmask(:,:,seedLevel) = fseed; bmask(:,:,seedLevel) = bseed;
Создайте матрицу меток 3-D.
L = superpixels3(V,500);
Сегментируйте изображение на передний план и фон с помощью функции «Ленивая привязка».
bw = lazysnapping(V,L,fmask,bmask);
Отображение 3-D сегментированного изображения.
figure; p = patch(isosurface(double(bw))); p.FaceColor = 'red'; p.EdgeColor = 'none'; daspect([1 1 27/128]); camlight; lighting phong
Ленивый алгоритм защелкивания, разработанный Li et al. кластеры значений переднего плана и фона с использованием метода K-means. Эта реализация алгоритма «ленивой» привязки не группирует аналогичные пиксели переднего плана или фона. Чтобы повысить производительность, уменьшите число пикселов с аналогичными значениями, которые идентифицируются как передний план или фон.
Получение масок foremask или backmask в интерактивном режиме можно нарисовать ROI на изображении, а затем создать маску из ROI с помощью createMask функция. Для получения дополнительной информации см. Обзор создания ROI.
Получение индексов пикселей foreind или backind в интерактивном режиме можно нарисовать Polyline Объект ROI с помощью drawpolyline функция. Получить координаты x и y вершин из Position имущества Polyline. Наконец, преобразуйте координаты в линейные индексы с помощью sub2ind функция. Обратите внимание, что sub2ind функция использует координаты (строка, столбец) вместо координат (x, y).
[1] Y. Li, S. Jian, C. Tang, H. Shum, Lazy Snapping In Proceedings from the 31 International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2004.