Свойства меры 3D объемных регионов изображения
меры ряд свойств для каждого связанного компонента (объект) в 3D объемном бинарном изображении stats = regionprops3(BW,properties)BW. Продукция stats обозначают различные свойства для каждого объекта.
Для всех синтаксисов, если не указать properties аргумент, regionprops3 возвращает значение 'Volume', 'Centroid', и 'BoundingBox' измерения.
измеряет набор свойств для каждого подключенного компонента (объекта) в stats = regionprops3(CC,properties)CC, которая является структурой, возвращенной bwconncomp.
измеряет набор свойств для каждой помеченной области в изображении метки 3-D stats = regionprops3(L,properties)L.
Создайте двоичное изображение с двумя сферами.
[x,y,z] = meshgrid(1:50,1:50,1:50); bw1 = sqrt((x-10).^2 + (y-15).^2 + (z-35).^2) < 5; bw2 = sqrt((x-20).^2 + (y-30).^2 + (z-15).^2) < 10; bw = bw1 | bw2;
Получите центры и радиусы двух сфер.
s = regionprops3(bw,"Centroid","PrincipalAxisLength"); centers = s.Centroid
centers = 2×3
20 30 15
10 15 35
diameters = mean(s.PrincipalAxisLength,2)
diameters = 2×1
17.8564
8.7869
radii = diameters/2
radii = 2×1
8.9282
4.3935
Создайте куб 9 на 9 из 0, который содержит куб 3 на 3 из 1 в центре.
innercube = ones(3,3,3);
cube_in_cube = padarray(innercube,[3 3],0,'both');Получить всю статистику по кубу в кубе.
stats = regionprops3(cube_in_cube,'all')stats=1×18 table
Volume Centroid BoundingBox SubarrayIdx Image EquivDiameter Extent VoxelIdxList VoxelList PrincipalAxisLength Orientation EigenVectors EigenValues ConvexHull ConvexImage ConvexVolume Solidity SurfaceArea
______ ___________ ____________ ___________________________________ _______________ _____________ ______ _____________ _____________ __________________________ ___________ ____________ ____________ _____________ _______________ ____________ ________ ___________
27 5 5 2 [1x6 double] {[4 5 6]} {[4 5 6]} {[1 2 3]} {3x3x3 logical} 3.7221 1 {27x1 double} {27x3 double} 3.4641 3.4641 3.4641 0 0 0 {3x3 double} {3x1 double} {24x3 double} {3x3x3 logical} 27 1 41.07
BW - Объемное двоичное изображениеОбъемный двоичный образ, заданный как 3-D логический массив.
Типы данных: logical
CC - Подключенные компонентыСвязанные компоненты 3D объемного изображения, определенного как структура, возвращенная bwconncomp используя 3-D значение связности, например 6, 18 или 26. CC.ImageSize должен быть вектором 1 на 3.
Типы данных: struct
L - Изображение меткиИзображение метки, указанное как одно из следующих значений.
3-D числовой массив. Voxels с маркировкой 0 являются фоном. Voxels с маркировкой 1 составить один объект; voxels с маркировкой 2 составляют второй объект; и так далее. regionprops3 обрабатывает отрицательные значения вокселей как фон и округляет входные воксели, которые не являются целыми числами. Числовое изображение метки можно получить из таких функций маркировки, как watershed или labelmatrix.
3-D категориальный массив. Каждая категория соответствует другому региону.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | categorical
properties - Тип измерения'basic' (по умолчанию) | разделенный запятыми список строк или символьных векторов | массив ячеек строк или символьных векторов | 'all'Тип измерения, указанный как разделенный запятыми список строк или символьных векторов, массив ячеек строк или символьных векторов, 'all' или 'basic'.
При указании 'all', то regionprops3 вычисляет все измерения формы. Если также указано изображение в градациях серого, то regionprops3 возвращает все измерения значения вокселя.
При указании 'basic' или не указывать properties аргумент, затем regionprops3 вычисляет только 'Volume', 'Centroid', и 'BoundingBox' измерения.
В следующей таблице перечислены все свойства, обеспечивающие измерение формы. В таблице Измерения значения вокселя (Voxel Value Measurements) перечислены дополнительные свойства, действительные только при указании изображения в градациях серого.
Измерения формы
| Имя свойства | Описание |
|---|---|
'BoundingBox' | Наименьший кубоид, содержащий область, возвращаемый как вектор 1 на 6 вида [ulf_x ulf_y ulf_z width_x width_y width_z]. ulf_x, ulf_y, и ulf_z укажите верхний левый передний угол кубовида. width_x, width_y, и width_z укажите ширину кубоида вдоль каждого размера. |
'Centroid' |
Центр масс области, возвращаемый как вектор 1 на 3 вида |
'ConvexHull' | Наименьший выпуклый многоугольник, который может содержать область, возвращаемый в виде матрицы p-by-3. Каждая строка матрицы содержит координаты x, y и z одной вершины многоугольника. |
'ConvexImage' | Изображение выпуклого корпуса, возвращаемое в виде объемного двоичного изображения (logical) со всеми вокселами внутри корпуса, заполненными (установлено в on). Изображение представляет собой размер ограничивающей рамки области. |
'ConvexVolume' | Количество вокселей в 'ConvexImage', возвращено как скаляр. |
'EigenValues' | Собственные значения вокселей, представляющих область, возвращаются в виде вектора 3 на 1. regionprops3 использует собственные значения для вычисления длин главных осей. |
'EigenVectors' | Собственные векторы вокселей, представляющих область, возвращаются в виде вектора 3 на 3. regionprops3 использует собственные векторы для вычисления ориентации эллипсоида, имеющего те же нормализованные вторые центральные моменты, что и область. |
'EquivDiameter' | Диаметр сферы с тем же объемом, что и область, возвращаемый как скаляр. Вычислено как (6*Volume/pi)^(1/3). |
'Extent' | Отношение вокселов в области к вокселам в общей ограничивающей рамке, возвращаемое как скаляр. Вычислено как значение Volume делят на объем ограничивающей рамки. [Volume/(bounding box width * bounding box height * bounding box depth)] |
'Image' | Ограничивающая рамка области, возвращаемая в виде объемного двоичного изображения (logical) того же размера, что и ограничивающая рамка области. on voxels соответствуют области, и все остальные voxels off. |
'Orientation' | Эйлеровы углы [2], возвращаемые как вектор 1 на 3. Углы основаны на правом правиле. |
'PrincipalAxisLength' | Длина (в вокселах) больших осей эллипсоида, имеющих те же нормализованные вторые центральные моменты, что и область, возвращаемая вектором 1 на 3. regionprops3 сортирует значения от самых высоких до самых низких. |
'Solidity' | Доля вокселей в выпуклом корпусе, которые также находятся в области, возвращается в виде скаляра. Вычислено как Volume/ConvexVolume. |
'SubarrayIdx' | Индексы, используемые для извлечения элементов внутри ограничивающей рамки объекта, возвращаемые в виде массива ячеек, который L(idx{:}) извлекает элементы L внутри ограничивающей рамки объекта. |
'SurfaceArea' | Расстояние вокруг границы области [1], возвращаемое как скаляр. |
'Volume' | Число фактических чисел 'on'воксели в регионе, возвращенные как скаляр. Объем представляет метрику или меру количества вокселей в областях в объемном двоичном изображении, BW. |
'VoxelIdxList' | Линейные индексы вокселей в области, возвращаемые в виде p-элементного вектора. |
'VoxelList' | Местоположения вокселей в регионе, возвращенные в виде матрицы p-by-3. Каждая строка матрицы имеет вид [x y z] и определяет координаты одного вокселя в регионе. |
Свойства измерения значения вокселя в следующей таблице действительны только при указании объемного изображения в градациях серого. V.
Измерения значения Voxel
| Имя свойства | Описание |
|---|---|
'MaxIntensity' | Значение вокселя с наибольшей интенсивностью в области, возвращаемое как скаляр. |
'MeanIntensity' | Среднее значение всех значений интенсивности в области, возвращаемое как скаляр. |
'MinIntensity' | Значение вокселя с наименьшей интенсивностью в области, возвращаемое как скаляр. |
'VoxelValues' | Значение вокселей в области, возвращаемое в виде вектора p-by-1, где p - число вокселей в области. Каждый элемент вектора содержит значение вокселя в области. |
'WeightedCentroid' | Центр области на основе местоположения и значения интенсивности, возвращаемого в виде p-по-3 вектор координат. Первый элемент WeightedCentroid - горизонтальная координата (или координата x) взвешенного центроида. Второй элемент - это вертикальная координата (или координата y). Третий элемент - плоская координата (или z-координата). |
Типы данных: char | string | cell
V - Объемное изображение в градациях серогоstats - Значения измеренийtableЗначения измерений, возвращаемые в виде таблицы. Количество строк в таблице соответствует количеству объектов в BW, , или CC.NumObjectsmax(. Переменные (столбцы) в каждой строке таблицы обозначают свойства, рассчитанные для каждой области, как указано в L(:))properties. Если входное изображение является категориальным изображением метки L, то stats включает дополнительную переменную со свойством 'LabelName'.
[1] Леманн, Гаэтан и Давид Легланд. Эффективная N-мерная оценка поверхности с использованием формулы Крофтона и кодирования длины прогона, The Insight Journal, 2012. (https://insight-journal.org/browse/publication/852)
[2] Shoemake, Ken, Graphics Gems IV. Под редакцией Пола С. Хекберта, Morgan Kaufmann, 1994, стр. 222-229.
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.