exponenta event banner

Свойства области и изображения

Получение информации об объектах изображения

Области изображения, также называемые объектами, связанными компонентами или блоками, имеют такие свойства, как площадь, центр масс, ориентация и ограничивающая рамка. Чтобы рассчитать эти свойства (и многие другие), можно использовать приложение Image Region Analyzer или regionprops функция.

Можно также измерять значения пикселов для отдельных пикселов вдоль контура изображения или агрегировать по всему изображению.

Приложения

Анализатор области изображенияПросмотр и фильтрация подключенных компонентов изображения

Функции

развернуть все

regionpropsИзмерение свойств областей изображения
regionprops3Свойства меры 3D объемных регионов изображения
bwareaПлощадь объектов в двоичном изображении
bwconvhullСоздание выпуклого изображения корпуса из двоичного изображения
bweulerЧисло Эйлера двоичного изображения
bwferetИзмерить свойства Ферета
bwperimНайти периметр объектов в двоичном изображении
impixelЗначения цвета пикселя
improfileПоперечные сечения значения пикселя вдоль отрезков линии
imcontourСоздание контурного графика данных изображения
bwdistПреобразование расстояния двоичного изображения
bwdistgeodesicГеодезическое преобразование расстояния двоичного изображения
graydistПреобразование расстояния изображения в градациях серого
imhistГистограмма данных изображения
mean2Среднее или среднее значение элементов матрицы
std2Стандартное отклонение элементов матрицы
corr22-D коэффициент корреляции
bwconncompПоиск подключенных компонентов в двоичном изображении
bwareaopenУдаление небольших объектов из двоичного изображения
bwareafiltИзвлечение объектов из двоичного изображения по размеру
bwpropfiltИзвлечение объектов из двоичного изображения с помощью свойств
bwselectВыбор объектов в двоичном изображении
bwselect3Выбор объектов в двоичном томе
bwlabelПометить подключенные компоненты в двоичном изображении 2-D
bwlabelnПометить подключенные компоненты в двоичном изображении
labelmatrixСоздать матрицу меток из bwconncomp структура
label2rgbПреобразование матрицы меток в изображение RGB
poly2labelСоздание матрицы меток из набора ROI
poly2maskПреобразование многоугольника области интереса (ROI) в маску области

Темы

Свойства области и объекта

Метка и измерение связанных компонентов в двоичном изображении

Объект в двоичном изображении представляет собой набор связанных пикселей с одинаковым значением. Можно подсчитывать, маркировать и изолировать объекты, а также измерять свойства объектов, например площадь.

Расчет свойств областей изображения с помощью анализатора областей изображения

В этом примере показано, как вычислить свойства областей в двоичных изображениях с помощью приложения Image Region Analyzer.

Свойства пикселя и пути

Значения пикселов

Чтобы определить значения одного или нескольких пикселов изображения, можно выбрать точки на изображении в интерактивном режиме или указать координаты пикселов в массиве.

Получение информации о пикселях в приложении Image Viewer

Можно отобразить информацию о местоположении и значении отдельных пикселов или небольших окрестностей пикселов.

Измерение расстояния между пикселями в приложении Image Viewer

Можно измерить длину отрезка между двумя пикселями. Можно уточнить положение сегмента линии и выполнить несколько измерений.

Профиль интенсивности изображений

Профиль интенсивности изображения - это набор значений интенсивности, взятых из регулярно расположенных точек вдоль линии или траектории изображения.

Свойства изображения

Среднее значение изображения, стандартное отклонение и коэффициент корреляции

Можно вычислить стандартную статистику всех пикселов в 2-D изображении. Статистика на панели инструментов отличается от 1-D аналогов, которые работают на каждом столбце изображения отдельно.

Создать гистограмму изображения

В этом примере показано, как создать гистограмму, показывающую распределение интенсивностей в градациях серого.

Преобразование расстояния двоичного изображения

Преобразование расстояния двоичного изображения показывает расстояние от каждого пикселя до ненулевого пикселя. Существует несколько способов измерения расстояния между двумя пикселями.

Контурный график данных изображения

Контур - это контур на изображении, вдоль которого значения интенсивности постоянны. Контурные графики могут отображать контуры объектов на изображении или представлять форму 3-D в плоскости 2-D.

Характерные примеры