N-D триангуляция Делоне
T = delaunayn(X)
T = delaunayn(X,options)
T = delaunayn(X) вычисляет набор упрощений так, чтобы не было точек данных X содержатся в любых окружностях упрощений. Набор упрощений образует триангуляцию Делоне. X является mоколо-n массив, представляющий m точек в n-мерном пространстве. T является numtоколоn+1), где каждая строка содержит индексы в X вершин соответствующего симплекса.
T = delaunayn(X,options) задает массив ячеек параметров. Параметры по умолчанию:
{'Qt','Qbb','Qc'} для 2- и 3-мерного ввода
{'Qt','Qbb','Qc','Qx'} для 4-мерного и более-мерного ввода
Если options является [], используемые параметры по умолчанию. Если options является {''}, параметры не используются, даже по умолчанию.
Печать выходных данных delaunayn зависит от значения n:
В этом примере создается n-мерная триангуляция Делоне, где n = 3.
d = [-1 1]; [x,y,z] = meshgrid(d,d,d); % A cube x = [x(:);0]; y = [y(:);0]; z = [z(:);0]; % [x,y,z] are corners of a cube plus the center. X = [x(:) y(:) z(:)]; Tes = delaunayn(X)
Tes = 12×4
4 3 9 1
4 9 2 1
7 9 3 1
7 5 9 1
7 9 4 3
7 8 4 9
6 2 9 1
6 9 5 1
6 4 9 2
6 4 8 9
⋮
Вы можете использовать tetramesh для визуализации тетраэдров, образующих соответствующий симплекс. camorbit поворачивает положение камеры, чтобы обеспечить осмысленный вид фигуры.
tetramesh(Tes,X); camorbit(20,0)
camorbit | convhulln | delaunayTriangulation | tetramesh | voronoin