Гистограмма (не рекомендуется; использовать histogram)
hist не рекомендуется. Использовать histogram вместо этого.
Дополнительные сведения, включая рекомендации по обновлению кода, см. в разделе Замена отклоненных экземпляров hist и histc.
hist( создает гистограммную гистограмму элементов в векторе x)x. Элементы в x сортируются на 10 равноотстоящих ячеек вдоль оси x между минимальным и максимальным значениями x. hist отображает ячейки в виде прямоугольников, так что высота каждого прямоугольника указывает количество элементов в ячейке.
Если входные данные представляют собой массив из нескольких столбцов, hist создает гистограммы для каждого столбца x и накладывает их на один график.
Если вход имеет тип данных categorical, каждая ячейка является категорией x.
hist( виды x,xbins)x на ячейки с интервалами или категориями, определенными вектором xbins.
Если xbins является вектором равномерно разнесенных значений, то hist использует значения в качестве центров складских мест.
Если xbins является вектором неравномерно разнесенных значений, то hist использует средние точки между последовательными значениями в качестве ребер ячейки.
Если x имеет тип данных categorical, то xbins должен быть категориальным вектором или массивом ячеек символьных векторов, указывающих категории. hist строит диаграммы только для этих категорий.
Длина вектора xbins равно количеству ячеек.
hist( строит графики в осях, указанных ax,___)ax вместо в текущие оси (gca). Выбор ax может предшествовать любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
x = [0 2 9 2 5 8 7 3 1 9 4 3 5 8 10 0 1 2 9 5 10]; hist(x)
hist сортирует значения в x среди 10 равноотстоящих ячеек между минимальным и максимальным значениями в векторе, которые в данном примере равны 0 и 10.
Создайте три столбца из 1000 случайных чисел и постройте график наложенной гистограммы из трех столбцов.
x = randn(1000,3); hist(x)
Значения в x отсортированы между 10 равномерно разнесенными ячейками между минимальным и максимальным значениями. hist сортировка и складирование столбцов x отдельно и выводит на график каждый столбец с различным цветом.
Постройте гистограмму из 1000 случайных чисел, отсортированных на 50 равноотстоящих ячеек.
x = randn(1000,1); nbins = 50; hist(x,nbins)
Создать 1000 случайных чисел. Подсчитайте количество чисел в каждом из 10 равноотстоящих бункеров. Верните количество складских мест и центры складских мест.
x = randn(1000,1); [counts,centers] = hist(x)
counts = 1×10
4 27 88 190 270 243 123 38 13 4
centers = 1×10
-2.8915 -2.2105 -1.5294 -0.8484 -0.1673 0.5137 1.1947 1.8758 2.5568 3.2379
Использовать bar для построения графика гистограммы.
bar(centers,counts)
Создайте 1000 случайных чисел и гистограмму.
data = randn(1000,1); hist(data)
Получите дескриптор объекта исправления, который создает график гистограммы.
h = findobj(gca,'Type','patch');
Установите цвет грани полос, выводимых на печать, равным значению триплета RGB, равному [0 0.5 0.5]. Установите белый цвет кромки.
h.FaceColor = [0 0.5 0.5];
h.EdgeColor = 'w';