При разработке алгоритма для прогностического ведения предварительная обработка данных часто необходима для очистки данных и преобразования их в форму, из которой можно извлечь индикаторы условий. Предварительную обработку данных можно выполнять в массивах или таблицах измеренных или смоделированных данных, управление которыми осуществляется с помощью хранилищ данных Predictive Maintenance Toolbox™ ensemble. Обзор некоторых распространенных типов предварительной обработки данных см. в разделе Предварительная обработка данных для контроля состояния и предиктивного ТОРО.
Приложение Diagnostic Feature Designer позволяет выполнять множество операций предварительной обработки в интерактивном режиме. Средства обработки в приложении включают фильтрацию, обработку во временной области, обработку в частотной области и интерполяцию. Возможности обработки во временной области приложения включают специализированную фильтрацию для вращающегося оборудования. Дополнительные сведения о приложении см. в разделе Обзор данных ансамбля и сравнение функций с помощью конструктора диагностических функций.
| Конструктор диагностических функций | Интерактивное извлечение, визуализация и ранжирование характеристик из измеренных или смоделированных данных для диагностики и прогнозирования машин |
Предварительная обработка данных для контроля состояния и предупредительного ТОРО
Используйте методы обработки сигналов для предварительной обработки данных, их очистки и преобразования в форму, из которой можно извлечь индикаторы условий. Знание системы может помочь выбрать подходящий подход к предварительной обработке.
Изучение данных ансамбля и сравнение функций с помощью конструктора диагностических функций
Следуйте этому рабочему процессу для интерактивного изучения и обработки данных ансамбля, проектирования и ранжирования элементов из этих данных, экспорта данных и выбранных элементов, а также создания кода MATLAB.
Организация системных данных для конструктора диагностических функций
Упорядочивайте измерения и информацию для нескольких систем в наборы данных, которые можно импортировать в приложение.
Обработка данных и изучение функций в конструкторе диагностических функций
Фильтрация и преобразование данных в приложении. Извлечение элементов из импортированных и производных сигналов и оценка эффективности элементов.