Удалите нежелательные всплески, тренды и отклонения из сигнала. Сглаживание сигналов с помощью фильтров Савицки-Голая, скользящих средних, движущихся медиан, линейной регрессии или квадратичной регрессии.
| Анализатор сигналов | Визуализация и сравнение нескольких сигналов и спектров |
detrend | Удаление полиномиального тренда |
filloutliers | Обнаружение и замена отклонений в данных |
hampel | Удаление отклонений с использованием идентификатора Hampel |
isoutlier | Поиск отклонений в данных |
medfilt1 | 1-D фильтрация медианы |
movmad | Скользящее среднее абсолютное отклонение |
movmedian | Подвижная медиана |
sgolay | Конструкция фильтра Савицкого-Голая |
sgolayfilt | Фильтрация Савицкого-Голая |
smoothdata | Плавные шумные данные |
Обнаруживайте важные шаблоны в данных, оставляя без внимания шум, отклонения и другую неактуальную информацию.
Извлеките неактуальные общие шаблоны, препятствующие анализу данных.
Фильтрация 60 Гц колебаний, которые часто повреждают измерения.
Используйте медианную фильтрацию, чтобы исключить нежелательные переходные процессы из данных.
Восстановление сигнала из данных с нерегулярной выборкой
Повторная выборка и интерполяция данных, измеренных с нерегулярными интервалами.
Устранение отклонений с помощью идентификатора Hampel
Обнаружение и удаление отклонений с помощью упрощенной реализации алгоритма Хэмпела.