Пакет: лес
Создать входной сигнал шага
Ступенчатый входной сигнал имеет начальное значение, равное 0 и переходит к заданному значению размера шага через заданное время шага. При выполнении оценки частотной характеристики входы шагов быстро моделируются и могут быть полезны в качестве первой попытки, когда вы не обладаете большими знаниями о системе, которую пытаетесь оценить. Однако амплитуда возбуждения быстро уменьшается с увеличением частоты. Поэтому шаговые сигналы лучше всего использовать для идентификации растений низкого порядка, где доминируют самые медленные полюса. Ступенчатые входы не рекомендуются для оценки в широком диапазоне частот.
При использовании ступенчатого входного сигнала для оценки частоты, возвращаемые в оцененном frd модель зависит от длины и времени дискретизации сигнала. Они являются частотами, полученными при быстром преобразовании Фурье входного сигнала (см. раздел Алгоритм frestimate).
Дополнительные сведения о входных сигналах для оценки частотного отклика см. в разделе Входные сигналы оценки.
input = frest.createStep(Name,Value)
Создайте входной сигнал шага со временем выборки по умолчанию и следующими свойствами:
Время шага 5 секунды
Размер шага 0.1
Общая продолжительность 15 секунды
input = frest.createStep('StepTime',5,'StepSize',0.1,'FinalTime',15)
timeseries
Common Properties:
Name: 'Created with frest.createStep utility'
Time: [15001x1 double]
TimeInfo: tsdata.timemetadata
Data: [15001x1 double]
DataInfo: tsdata.datametadata
Постройте график сигнала шага.
plot(input)
