Бета-среднее и дисперсия
[M,V] = betastat(A,B)
[M,V] = betastat(A,B), с A>0 и B>0, возвращает среднее значение и дисперсию для бета-распределения с параметрами, указанными A и B. A и B могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, имеющими одинаковый размер, который также является размером M и V. Скалярный вход для A или B расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и у других входных данных.
Среднее бета-распределения с параметрами a и b равно b), а дисперсия равна
(a + b) 2
Если параметры a и b равны, среднее значение равно 1/2.
a = 1:6; [m,v] = betastat(a,a) m = 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 v = 0.0833 0.0500 0.0357 0.0278 0.0227 0.0192