copulacdf | Кумулятивная функция распределения Copula |
copulapdf | Функция плотности вероятности Copula |
copulaparam | Параметры Copula как функция ранговой корреляции |
copulastat | Корреляция ранга Copula |
copulafit | Вписать копулу в данные |
copularnd | Случайные числа Копулы |
Copulas: создание коррелированных образцов
Копулы - это функции, которые описывают зависимости между переменными и обеспечивают способ создания распределений, моделирующих коррелированные многомерные данные.
Создание коррелированных данных с помощью ранговой корреляции
В этом примере показано, как использовать копулу и ранговую корреляцию для генерации коррелированных данных из вероятностных распределений, которые не имеют доступной обратной cdf-функции, такой как семейство гибких распределений Пирсона.
Моделирование зависимых случайных величин с помощью копул
В этом примере показано, как использовать копулы для генерации данных из многомерных распределений при наличии сложных взаимосвязей между переменными или при наличии отдельных переменных из разных распределений.