Распределение гауссовой смеси - многомерное распределение, состоящее из многомерных компонентов гауссова распределения. Каждый компонент определяется его средним значением и ковариацией, а смесь определяется вектором пропорций смешивания. Создание объекта распределения gmdistribution подгонкой модели к данным (fitgmdistили путем указания значений параметров (gmdistribution). Затем используйте функции объекта для выполнения кластерного анализа (cluster, posterior, mahal), оценить распределение (cdf, pdf) и генерировать случайные вариации (random).
Создание модели гауссовой смеси
Создайте известный или полностью заданный объект модели смеси Гаусса (GMM).
Соответствие модели смеси Гаусса данным
Моделирование данных из многомерного нормального распределения, а затем подбор модели смеси Гаусса (GMM) к данным.
Моделирование данных из модели гауссовой смеси
Моделирование данных из гауссовой модели смеси (GMM) с использованием полностью указанного gmdistribution объект и random функция.
Кластер с использованием гауссовой модели смеси
Разбить данные на кластеры с различными размерами и корреляционными структурами.