Создайте выборку размера 100 из нормального распределения со средним значением 10 и дисперсией 1.

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с нормальным распределением.

histfit(r)

histfit использование fitdist для соответствия распределения данным. Использовать fitdist получение параметров, используемых в фитинге.

pd = fitdist(r,'Normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 10.1231   [9.89244, 10.3537]
    sigma =  1.1624   [1.02059, 1.35033]

Интервалы рядом с оценками параметров являются 95% доверительными интервалами для параметров распределения.

Создайте выборку размера 100 из нормального распределения со средним значением 10 и дисперсией 1.

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму, используя шесть ячеек с нормальным распределением.

histfit(r,6)

Создайте выборку размера 100 из бета-распределения с параметрами (3,10).

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,100,1);

Создайте гистограмму, используя 10 ячеек с посадкой бета-распределения.

histfit(b,10,'beta')

Создайте выборку размера 100 из бета-распределения с параметрами (3,10).

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,[100,1]);

Создайте гистограмму, используя 10 ячеек с функцией сглаживания.

histfit(b,10,'kernel')

Создать образец размера 100 из нормального распределения со средним 3 и расхождение 1.

rng('default') % For reproducibility
r = normrnd(3,1,100,1);

Создайте фигуру с двумя вложенными чертежами и верните Axes объекты как ax1 и ax2. Создайте гистограмму с нормальной посадкой распределения в каждом наборе осей, обратившись к соответствующей Axes объект. В левой части графика постройте гистограмму с 10 ячейками. В правой части графика постройте гистограмму с 5 ячейками. Добавление заголовка к каждому графику путем передачи соответствующего Axes объект для title функция.

ax1 = subplot(1,2,1); % Left subplot
histfit(ax1,r,10,'normal')
title(ax1,'Left Subplot')

ax2 = subplot(1,2,2); % Right subplot
histfit(ax2,r,5,'normal')
title(ax2,'Right Subplot')

Создайте выборку размера 100 из нормального распределения со средним значением 10 и дисперсией 1.

rng default % for reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с нормальным распределением.

h = histfit(r,10,'normal')

h = 
  2x1 graphics array:

  Bar
  Line

Измените цвета полос гистограммы.

h(1).FaceColor = [.8 .8 1];

Измените цвет кривой плотности.

h(2).Color = [.2 .2 .2];