Toolbox™ статистики и машинного обучения предлагает несколько способов работы с обычным распределением.
Создание объекта распределения вероятностей NormalDistribution подгонкой распределения вероятности к данным выборки или заданием значений параметров. Затем используйте объектные функции для вычисления распределения, генерации случайных чисел и т. д.
Работа с обычным дистрибутивом в интерактивном режиме с помощью приложения Distribution Fitter. Можно экспортировать объект из приложения и использовать функции объекта.
Используйте специфичные для распределения функции с указанными параметрами распределения. Специфичные для распределения функции могут принимать параметры нескольких нормальных распределений.
Использовать общие функции распределения (cdf, icdf, pdf, random) с указанным именем дистрибутива ('Normal') и параметры.
Сведения о нормальном распределении см. в разделе Нормальное распределение.
NormalDistribution | Объект распределения нормальной вероятности |
| Слесарь-распределитель | Подбор вероятностных распределений к данным |
| Функция распределения вероятности | Интерактивные графики плотности и распределения |
Узнайте о нормальном распределении. Нормальное распределение представляет собой двухпараметрическое (среднее и стандартное отклонение) семейство кривых. Центральная предельная теорема утверждает, что нормальное распределение моделирует сумму независимых выборок из любого распределения по мере того, как размер выборки переходит в бесконечность.