Интерактивно подгоняйте распределения вероятностей для выборки данных и экспортируйте объект распределения вероятностей в рабочую область MATLAB ® с помощью приложения Distribution Fitter. Изучите диапазон данных и определите потенциальные отклонения с помощью оконных графиков и квантильных графиков. Визуализируйте общее распределение путем построения гистограммы с установленной линией функции нормальной плотности. Оцените, поступают ли данные выборки из популяции с определенным распределением, таким как нормальное или Вейбулл, с помощью графиков вероятностей. Если параметрическое распределение не может адекватно описать данные выборки, вычислите и постройте график эмпирической кумулятивной функции распределения на основе данных выборки. В качестве альтернативы оцените cdf с помощью функции сглаживания ядра.
| Слесарь-распределитель | Подбор вероятностных распределений к данным |
| Функция распределения вероятности | Интерактивные графики плотности и распределения |
Данные модели с помощью приложения Distribution Fitter
Приложение Distribution Fitter предоставляет визуальный интерактивный подход к подгонке одномерных распределений к данным.
Подбор дистрибутива с помощью приложения Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter для интерактивного подбора вероятностного распределения к данным.
Определение пользовательских дистрибутивов с помощью приложения Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter для подбора дистрибутивов, не поддерживаемых Toolbox™ статистики и машинного обучения, путем определения пользовательского дистрибутива.
Визуально сравнить эмпирическое распределение данных выборки с заданным распределением.
Непараметрические и эмпирические распределения вероятностей
Оценка функции плотности вероятности или кумулятивной функции распределения по данным выборки.
Переменные группирования - это переменные утилиты, используемые для группирования или категоризации наблюдений.