Нецентральные случайные числа F
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA)
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,m,n,...)
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,[m,n,...])
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA) возвращает матрицу случайных чисел, выбранных из нецентрального F-распределения с соответствующими числительными степенями свободы в NU1, знаменатель степени свободы в NU2и положительные параметры нецентральности в DELTA. NU1, NU2, и DELTA могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, имеющими одинаковый размер, который также является размером R. Скалярный вход для NU1, NU2, или DELTA расширяется до постоянной матрицы с теми же размерами, что и остальные входные данные.
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,m,n,...) или R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,[m,n,...]) генерирует mоколо-nоколо-... массив. NU1, NU2, DELTA каждый из параметров может быть скаляром или массивом того же размера, что и R.
Вычислите шесть случайных чисел из нецентрального F-распределения с 10 числительными степенями свободы, 100 знаменательными степенями свободы и параметром нецентральности δ, равным 4,0. Сравните это с распределением F с теми же степенями свободы.
r = ncfrnd(10,100,4,1,6) r = 2.5995 0.8824 0.8220 1.4485 1.4415 1.4864 r1 = frnd(10,100,1,6) r1 = 0.9826 0.5911 1.0967 0.9681 2.0096 0.6598
[1] Джонсон, Н. и С. Коц. Распределение в статистике: непрерывное одномерное Distributions-2. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр. 189-200.