Документация

Определение

Подобно нецентральному  распределению, инструментарий вычисляет нецентральные вероятности распределения F как взвешенную сумму неполных бета-функций, используя вероятности Пуассона в качестве весов.

I (x 'a, b) - неполная бета-функция с параметрами a и b, а δ - параметр нецентральности.

Фон

Так же, как и в случае с распределением ti2, распределение F является частным случаем нецентрального распределения F. Распределение F - это результат взятия отношения случайных величин, разделенных на степени свободы.

Если числителем отношения является нецентральная случайная величина хи-квадрат, деленная на его степени свободы, результирующим распределением является нецентральное распределение F.

Основное применение нецентрального F-распределения состоит в вычислении мощности теста гипотезы относительно конкретной альтернативы.

Примеры

x = (0.01:0.1:10.01)';
p1 = ncfpdf(x,5,20,10);
p = fpdf(x,5,20);

figure;
plot(x,p1,'b-','LineWidth',2)
hold on
plot(x,p,'g--','LineWidth',2)
legend('Noncentral F','F distribution')