Нецентральная функция плотности вероятности F
Y = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA)
Y = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA) вычисляет нецентральный F pdf для каждого из значений в X используя соответствующие числительные степени свободы в NU1, знаменатель степени свободы в NU2и положительные параметры нецентральности в DELTA. X, NU1, N2, и B могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер, который также является размером Y. Скалярный вход для P, NU1, NU2, или DELTA расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и остальные входные данные.
Распределение F является частным случаем нецентрального F, где δ = 0. По мере увеличения δ распределение распрямляется подобно графику в примере.
Вычисление pdf нецентрального распределения F со степенями свободы NU1 = 5 и NU2 = 20и параметр нецентральности DELTA = 10. Для сравнения также вычислите pdf распределения F с теми же степенями свободы.
x = (0.01:0.1:10.01)'; p1 = ncfpdf(x,5,20,10); p = fpdf(x,5,20);
Постройте график pdf нецентрального распределения F и pdf распределения F на том же рисунке.
figure; plot(x,p1,'b-','LineWidth',2) hold on plot(x,p,'g--','LineWidth',2) legend('Noncentral F','F distribution')
[1] Джонсон, Н. и С. Коц. Распределение в статистике: непрерывное одномерное Distributions-2. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр. 189-200.