exponenta event banner

mauchly

Класс: Модель МР

Тест Маучли на сферичность

Описание

пример

tbl = mauchly(rm) возвращает результат теста Маухли на сферичность для модели повторных измерений rm.

Он проверяет нулевую гипотезу о том, что предположение о сферичности верно для переменных ответа в rm.

Дополнительные сведения см. в разделе Испытание сферичности Маучли.

tbl = mauchly(rm,C) возвращает результат теста Маухли на основе контрастной матрицы C.

Входные аргументы

развернуть все

Модель повторных измерений, возвращенная как RepeatedMeasuresModel объект.

Свойства и методы этого объекта см. в разделе RepeatedMeasuresModel.

Контрасты, заданные как матрица. Значение по умолчанию C - Q-фактор в QR-разложении матрицы M, где M определяется так, что Y * M является разницей между всеми последовательными парами столбцов матрицы повторных измерений Y.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

развернуть все

Результаты теста Маучли на сферичность для модели повторных измерений rm, возвращено как table.

tbl содержит следующие столбцы.

Имя столбцаОпределение
WЗначение статистики Mauchly's W
ChiStatХи-квадратное статистическое значение
DFСтепени свободы статистики хи-квадрата
pValuep-значение, соответствующее статистике Хи-квадрата

Типы данных: table

Примеры

развернуть все

Загрузите образцы данных.

load fisheriris

Вектор столбца species состоит из цветков радужки трёх различных видов: сетозы, версиколора и виргиники. Двойная матрица meas состоит из четырёх видов измерений на цветках: длины и ширины чашелистиков и лепестков в сантиметрах соответственно.

Храните данные в табличном массиве.

t = table(species,meas(:,1),meas(:,2),meas(:,3),meas(:,4),...
'VariableNames',{'species','meas1','meas2','meas3','meas4'});
Meas = dataset([1 2 3 4]','VarNames',{'Measurements'});

Подгоните модель повторных измерений, где измерения являются откликами, а вид является предикторной переменной.

rm = fitrm(t,'meas1-meas4~species','WithinDesign',Meas);

Выполните тест Маучли, чтобы оценить предположение о сферичности.

mauchly(rm)
ans=1×4 table
       W       ChiStat    DF      pValue  
    _______    _______    __    __________

    0.55814    84.976     5     7.6149e-17

Небольшое значение ppValue поле) указывает, что сферичность, следовательно, предположение о симметрии соединения, не сохраняется. Для вычисления значений p для повторяющихся измерений anova следует использовать поправки epsilon. Вы можете вычислить поправки эпсилона, используя epsilon способ и выполнение повторных мероприятий anova с откорректированными значениями p с использованием ranova способ.