Подсчитывает активные пиксельные размеры потокового видео
visionhdl.HVCounter Система object™ анализирует видеопоток и возвращает текущее число строк на кадр и пикселей на строку. Объект также задерживает управляющие сигналы потока пикселей, чтобы соответствовать результату подсчета. Используйте этот объект для алгоритмов, использующих расположение пикселя в интересующем кадре или области.
Эта форма сигнала показывает сигналы управления потоком пикселей и результирующие выходные сигналы счетчика для первых двух строк видеокадра, который имеет 10 пикселей на строку. visionhdl.HVCounter Системный объект имеет задержку в два цикла для возврата текущих значений счетчика.
Для подсчета активных строк на кадр и активных пикселей на строку потока пикселей:
Создать visionhdl.HVCounter и задайте его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как если бы это была функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе Что такое системные объекты?.
HVcnt = visionhdl.HVCounter возвращает объект System, который подсчитывает расположение строки и пикселя в пределах кадра или области, представляющей интерес. Объект, использующий значения по умолчанию для свойств, может считать кадры до (511 пикселей) -by- (355 строк).
HVcnt = visionhdl.HVCounter( возвращает объект System, задающий свойства с использованием одной или нескольких пар имя-значение. Заключите каждое имя свойства в отдельные кавычки. Например, Name,Value)HVcnt = visionhdl.HVCounter('ActivePixelsPerLine',1920,'ActiveVideoLines',1080) создает объект, который может считать кадры до (2047 пикселей) -by- (2047 строк).
Этот системный объект использует структуру для сигналов управления кадрами, связанных с каждым пикселем потока пикселей. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения. Все объекты Vision HDL Toolbox™ System используют один и тот же потоковый интерфейс. Объект принимает и возвращает структуру, содержащую пять управляющих сигналов. Сигналы управления указывают достоверность каждого пикселя и его местоположение в кадре. Чтобы преобразовать матрицу пикселей в поток пикселей и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels Системный объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
Чтобы использовать функцию объекта, укажите объект System в качестве первого входного аргумента. Например, для освобождения системных ресурсов объекта System с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Получение текущего местоположения пикселя в интересующей области (ROI).
Загрузите входной кадр.
frmOrig = imread('coins.png'); [frmActiveLines,frmActivePixels] = size(frmOrig); imshow(frmOrig) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и определите неактивные пиксельные области.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+20,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект, чтобы выбрать небольшую интересующую область. Определите прямоугольную область по координатам верхнего левого угла и размерам.
hPos = 80;
vPos = 60;
hSize = 15;
vSize = 20;
roicoin = visionhdl.ROISelector('Regions',[hPos vPos hSize vSize]);
Сериализируйте тестовый образ, вызвав объект сериализатора. pixIn - вектор значений интенсивности. ctrlIn - вектор структур управляющих сигналов.
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmOrig);
Подготовка к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов. Выходной кадр из объекта ROI имеет тот же размер, что и входной кадр, но сигналы управления указывают на другую активную область. Блок счетчика возвращает задержанную версию управляющих сигналов, которая выравнивается со значениями счетчика.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixROIOut = uint8(zeros(numPixelsPerFrame,1)); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1); ctrlOut2 = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Напишите функцию, которая создает и вызывает visionhdl. object™ системы HVCounter. Этот объект возвращает значения горизонтального и вертикального счета, которые представляют текущее местоположение пикселя в интересующей области. Из этой функции можно создать код HDL.
function [hCount,vCount,ctrlOut] = pixelCount(ctrlIn) %pixelCount % Returns the current active pixel count per line, hCount, and the active % line count, vCount, based on the pixel-stream control signals. % ctrlIn and ctrlOut are structures that contain control signals associated % with the pixel. % The object implements counters that accommodate the next power-of-two above % each property value. This configuration can count frames up to (512 % pixels)-by-(256 lines). % You can generate HDL code from this function. persistent hvcount; if isempty(hvcount) hvcount = visionhdl.HVCounter(... 'ActivePixelsPerLine',320,... 'ActiveVideoLines',240); end [hCount,vCount,ctrlOut] = hvcount(ctrlIn); end
Для каждого пикселя в заполненном кадре примените маску области, а затем вызовите счетчик для указания активных местоположений пикселей. Если входные управляющие сигналы указывают неактивный пиксель в этом месте, объект возвращается hCount и vCount значение равно нулю.
oldvCount = 0; for p = 1:numPixelsPerFrame [pixROIOut(p),ctrlOut(p)] = roicoin(pixIn(p),ctrlIn(p)); [hCount,vCount,ctrlOut2(p)] = pixelCount(ctrlOut(p)); if (vCount ~=0 && vCount ~= oldvCount) fprintf('\n Valid pixels in line #%d : ',vCount); oldvCount = vCount; end if hCount ~= 0 fprintf('#%d ',hCount); end end
Valid pixels in line #1 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #2 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #3 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #4 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #5 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #6 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #7 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #8 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #9 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #10 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #11 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #12 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #13 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #14 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #15 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #16 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #17 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #18 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #19 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #20 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15