Вейвлет-преобразование Haar 1-D
[ выполняет дискретное вейвлет-преобразование 1-D Хаара вектора четной длины, a,d] = haart(x)x. Вход x могут быть одномерными или многомерными данными. Если x является матрицей, haart работает с каждым столбцом x. Если длина x является степенью 2, преобразование Хаара получается до уровня log2(length(x)). В противном случае преобразование Хаара получается до уровня floor(log2(length(x)/2)).
[ определяет, как преобразование Haar обрабатывает целочисленные данные, используя любой из предыдущих синтаксисов.a,d] = haart(___,integerflag)
Получите преобразование Хаара до максимального уровня по умолчанию.
load wecg;
[a,d] = haart(wecg);Получите преобразование Хаара многомерного набора данных временных рядов данных потребления электроэнергии до уровня 4. signals данные транспонируются таким образом, что каждый временной ряд находится в столбце, а не в строке.
load elec35_nor;
signals = signals';
[a,d] = haart(signals,4);Получите преобразование Хаара и обратное преобразование Хаара данных сердечного ритма ЭКГ. Данные состоят только из целых чисел.
Загрузите и постройте график данных ЭКГ.
load BabyECGData; plot(times,HR) xlabel('Hours') ylabel('Heart Rate') title('ECG Data')
Получите преобразование Хаара. Затем получите обратное преобразование Хаара, аппроксимированное на уровне 5. Шкала для этого уровня составляет 512 секунд, что в раз превышает интервал выборки (16 секунд).
[a,d] = haart(HR,'integer'); HaarHR = ihaart(a,d,5,'integer');
Сравните восстановленные данные с исходными данными.
figure; plot(times,HaarHR) xlabel('Hours') ylabel('Heart Rate') title('Haar Approximation of Heart Rate')
