2-D Вейвлет-преобразование Хаара
[ выполняет 2-ю дискретную небольшую волну преобразовывает (DWT) Хаара матрицы, a,h,v,d] = haart2(x)x. x - матрица 2-D, 3-D или 4-D с четными размерами строки и столбца. Если x является 4-D, а размеры - пространственными по каналам по пакетам. Преобразование Хаара всегда вычисляется вдоль размеров строки и столбца ввода. Если размеры строки и столбца x являются степенями двух, преобразование Хаара получается до уровня log2(min(size(x,[1 2]))). Если размер строки или столбца x является четным, но не степенью двух, преобразование Хаара получается до уровня floor(log2(min(size(x,[1 2])/2))).
haart2 возвращает коэффициенты аппроксимации, a, на самом грубом уровне. haart2 также возвращает массивы ячеек матриц, содержащих коэффициенты детализации по горизонтали, вертикали и диагонали по уровню. Если 2-е преобразование Хаара вычислено только на одном уровне, более грубом в резолюции, то h, v, и d являются матрицами. Дефолт level зависит от количества строк x.
Получите 2-го Хаара, преобразовывают 2-х данных и готовят его диагональные и горизонтальные детали уровня 1.
load xbox; [a,h,v,d] = haart2(xbox); imagesc(xbox) title('Original Image')
figure
subplot(2,1,1)
imagesc(d{1})
title('Diagonal Level 1 Details')
subplot(2,1,2)
imagesc(h{1})
title('Horizontal Level 1 Details')
Покажите, что эффект ограничения максимального уровня 2-го Хаара преобразовывает на изображении.
Загрузка и отображение изображения оператора.
im = imread('cameraman.tif');
imagesc(im)
Получите 2-го Хаара, преобразовывают к уровню 2 и рассматривают приближение уровня 2.
[a2,h2,v2,d2] = haart2(im,2); imagesc(a2)
Сравните 2-й Хаар преобразовывают результаты, используя дефолт 'noninteger' флаг и 'integer' флаг. Изображение оператора: uint8 данные, поэтому его максимальное значение равно 255.
Получите преобразование Хаара по умолчанию. Коэффициент детализации аппроксимации находится вне диапазона от 0 до 255.
im = imread('cameraman.tif');
[a,h,v,d] = haart2(im);
aa = 3.0393e+04
Получите преобразование Хаара, ограничив его целыми значениями. Деталь аппроксимации является целым числом и находится в диапазоне исходных данных изображения.
[a,h,v,d] = haart2(im,'integer');
aa = 119